[发明专利]响应推断方法和设备在审
申请号: | 202010392362.5 | 申请日: | 2020-05-11 |
公开(公告)号: | CN112597270A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 全在勳;金美淑;朴贞训;韩奎范 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人: | 史泉;张川绪 |
地址: | 韩国京畿*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 响应 推断 方法 设备 | ||
1.一种响应推断方法,包括:
接收输入;
通过对接收的输入进行编码,在包括与多个响应对应的多个区域的潜变量区域空间中生成潜变量向量;
生成与生成的潜变量向量具有预定相位差的验证向量;
通过对潜变量向量进行解码,生成与潜变量向量的区域对应的输出响应;
通过对验证向量进行解码,生成与验证向量的区域对应的验证响应;
通过将输出响应与验证响应进行比较来验证输出响应;和
基于验证的结果输出对接收的输入的输出响应。
2.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,生成验证向量的步骤包括:生成验证向量,使得验证向量与潜变量向量具有预定相位差。
3.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,生成验证向量的步骤包括:生成验证向量,使得验证向量与潜变量向量反相。
4.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,验证向量包括多个验证向量,并且
其中,生成验证向量的步骤包括:生成验证向量,使得验证向量与潜变量向量具有多个预定相位差。
5.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,潜变量向量是包括用于生成对接收的输入的响应的多个潜信息变量的多维向量。
6.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,生成潜变量向量的步骤包括:
通过对接收的输入进行编码来生成潜变量;和
生成属于包括在与潜变量对应的潜变量区域空间中的所述多个区域中的一个区域的潜变量向量。
7.根据权利要求6所述的响应推断方法,其中,生成潜变量向量的步骤包括:
基于表示潜变量区域空间的概率分布对多个向量进行采样;和
基于采样的多个向量来生成潜变量向量。
8.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,验证输出响应的步骤包括:
对输出响应进行评分;
对验证响应进行评分;和
将输出响应的分数与验证响应的分数进行比较。
9.根据权利要求8所述的响应推断方法,其中,比较的步骤包括:确定输出响应的分数与验证响应的分数之间的差是否大于或等于预定值。
10.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,所述输入是用户在会话中不意在得到特定响应的话语,并且
所述多个响应中的每个响应是对所述话语的不同的响应。
11.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,生成潜变量向量的步骤包括:用编码器对接收的输入进行编码,并且
其中,所述编码器的神经网络包括与接收的输入对应的输入层和与对潜变量建模的概率分布的均值和方差对应的输出层。
12.根据权利要求1所述的响应推断方法,其中,生成输出响应的步骤包括:用解码器对潜变量向量进行解码,并且
生成验证响应的步骤包括:用所述解码器对验证向量进行解码,并且
其中,所述解码器的神经网络包括与潜变量向量对应的输入层和与输出响应对应的输出层。
13.根据权利要求12所述的响应推断方法,其中,所述解码器的神经网络包括与验证向量对应的输入层和与验证响应对应的输出层。
14.一种存储指令的非暂时性计算机可读存储介质,所述指令在被处理器执行时,使得所述处理器执行权利要求1所述的响应推断方法。
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