[发明专利]一种人员活跃度预测方法、装置和计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例提供了一种人员活跃度预测方法、装置和计算机可读存储介质，该方法包括：获取一个或多个目标人员的一种或多种通讯方式对应的通讯数据，并对通讯数据进行预处理；一种或多种通讯方式与一个或多个目标人员的身份标识相对应；根据预处理后的通讯数据构建目标人员的鲜活度特征矩阵；采用预设算法对每个目标人员对应的鲜活度特征矩阵进行异常分值计算；根据不同的目标人员对应的异常分值的排序获取不同的目标人员的活跃度。通过该实施例方案，实现了充分利用公安已存在的海量数据，基于该海量数据进行挖掘分析，可以准确地给出嫌疑人员的活跃状态，便于公安人员有针对性的关注重点嫌疑人员，有效地辅助案件侦破，减少警力资源投入。

技术领域

本文涉及信息处理技术，尤指一种人员活跃度预测方法、装置和计算机可读存储介质。

背景技术

某些特定行为是一个非常严峻的社会问题，事关人民的身心健康和社会的文明和谐发展。基于社会环境的多元化和开放式的发展，这些行为呈现出“低龄化”、“多元化”、“多样化”发展的特点，手段也更为现代化。随着科技的发展，手段更为方便，利用手机、互联网等进行线上交易，通过视频和音频的现代化技术了解特定物品的成色、数量、交易价格以及商定交易地点等，甚至一些组织团伙还利用互联网开设快递业务，实现网络购物。

目前对于特定人员活跃度的判定基本是基于人工调查，通过专家多年的经验积累进行分析和识别，通过线人等情报信息反馈等，对当前特定人员的近期状态进行调查，最终判别特定人员是否近期十分活跃，有较大的特定行为活动倾向。

因此，目前特定人员的推理研判只能依靠专家的人工智慧，这种方法在目前案件频发，信息海量的背景影响下实际效果不太乐观，耗时耗力，仅仅依靠有限的人力资源难以实现对特定人员及时准确的进行研判推理。

发明内容

本申请实施例提供了一种人员活跃度预测方法、装置和计算机可读存储介质，能够准确地对人员的活跃状态进行分析，便于有针对性的关注重点特定人员，从而有效地辅助案件侦破，减少人力资源的投入。

本申请实施例提供了一种人员活跃度预测方法，所述方法可以包括：

获取一个或多个目标人员的一种或多种通讯方式对应的通讯数据，并对所述通讯数据进行预处理；其中，所述一种或多种通讯方式与所述一个或多个目标人员的身份标识相对应；

根据预处理后的通讯数据构建所述目标人员的鲜活度特征矩阵；

采用预设算法对每个目标人员对应的鲜活度特征矩阵进行异常分值计算；

根据不同的目标人员对应的异常分值的排序获取不同的目标人员的活跃度。

在本申请的示例性实施例中，所述对所述通讯数据进行预处理可以包括：

对所述通讯数据进行缺失值处理，并对不符合预设规则的通讯数据进行删除；

将进行缺失值处理后的通讯数据转化为预设格式；所述预设格式为包含一个或多个目标人物的一种或多种通讯特征的特征矩阵。

在本申请的示例性实施例中，所述对所述通讯数据进行缺失值处理可以包括：将包含缺失值的数据删除或者对包含缺失值的数据进行插补；

所述预设规则可以包括：通讯号码编码规则；

所述通讯特征包括以下任意一种或多种：主动通讯号码、被动通讯号码、通讯时段以及通讯时长。

在本申请的示例性实施例中，所述根据预处理后的通讯数据构建所述目标人员的鲜活度特征矩阵可以包括：

根据所述特征矩阵中的信息获取预设时长内每个目标人员分别与预设人员进行通讯时的鲜活度通讯特征；

将每个目标人员对应的一个或多个所述鲜活度通讯特征采用向量来表示，构成每个目标人员的鲜活度特征向量；