[发明专利]一种计及风电连续时段波动趋势的备用配置方法

说明书

本发明公开了一种计及风电连续时段波动趋势的备用配置方法，包括以下步骤：(1)构造多时段风电输出功率波动趋势集；(2)计算风电功率波动趋势标志函数；(3)判断当前时段风电功率在一段时间内是否单调变化，单调变化调至步骤六，否则执行步骤四；(4)重构未来连续时段风电输出功率波动趋势集；(5)更新风电功率波动趋势标志函数；(6)对备用容量进行配置优化。本发明为判断风电波动趋势提供充足的数据基础，以风电波动趋势为依据配置备用容量，有利于在满足系统安全要求的基础上提供运行调度的经济性。

技术领域

本发明属于电力系统调度领域，尤其涉及一种计及风电连续时段波动趋势的备用配置方法。

背景技术

由于风电在时空分布上强烈的不确定性，规模化风电并网的增加给电力系统安全稳定运行带来了严重的隐患。为了有效地应对风电出力波动性给电力系统调度运行带来的挑战，充分挖掘风电在多时段预测信息，并以此为基础配置运行备用已成为应对风电不确定性的有效途径之一。

最初针对风电出力的预测方法侧重于基于先验概率进行风电出力数值的点预测，然而由于风电自身存在的强烈不确定性，针对固定时刻单一点预测很难保证预测精度。基于点预测技术改进的区间预测和场景预测技术有效地提高了预测精度。区间预测结合先验概率和条件概率估计后验概率，通过给出出力区间的方式规避了假定特定概率分布引起的模型误差。场景预测技术通过采用蒙特克洛等抽样模拟方法生成大量场景，以模拟仿真结果作为测算风电不确定性概率的主要依据。

然而，现有对风电出力的点预测、出力区间预测或者场景预测都侧重于对单一时间断面风电出力的刻画。而风电出力在时间尺度上存在强烈的波动性，相邻时段的出力波动存在一定的相关性，考虑多时段风电出力波动趋势可以显著改善预测精度。目前针对风电波动趋势的预测多是基于当前时段和未来若干时段的预测信息，而未来时段的预测精度随着预测时间的增加而降低，没有充分考虑历史预测信息对整体波动趋势预测的作用。

发明目的

本发明目的在于综合考虑历史风电预测数据，当前时刻和未来时刻时段的风电预测信息评估某一连续时段内风电出力整体的变化趋势。以风电连续时段波动趋势为依据进行电力系统调度计划的备用配置。

发明内容

为了实现上述目的，本发明提供了一种计及风电连续时段波动趋势的备用配置方法，包括以下步骤：

步骤S1：基于过往时段，当前时段和未来时段预测信息构造多时段风电输出功率波动趋势集；

步骤S2：基于步骤S1中所构建的风电功率波动趋势集，计算风电功率波动趋势标志函数；

步骤S3：基于步骤S2中计算的风电功率波动趋势标志函数，判断当前时段风电功率在一段时间段内是否单调变化，如果单调变化转至步骤S6，否则执行步骤S4；

步骤S4：以当前时段和未来时段预测信息作为主要依据，重构未来连续时段风电输出功率波动趋势集；

步骤S5：基于步骤S4中未来连续时段风电输出功率波动趋势集，更新S2中风电功率波动趋势标志函数；

步骤S6：读入基于单一时间断面配置的备用容量，基于S2和S5的风电功率波动趋势标志函数对备用容量进行配置优化。

附图说明

图1是计及风电连续时段波动趋势的备用配置方法的流程图。

具体实施方式

以下结合附图详细阐述本发明所述的计及风电连续时段波动趋势的备用配置方法。

图1是计及风电连续时段波动趋势的备用配置流程图，包括以下步骤：

步骤一：构造多时段风电输出功率波动趋势集。