[发明专利]一种区域建筑能源系统的负荷预测系统及方法

权利要求书

1.一种区域建筑能源系统的负荷预测系统，其特征在于，包括：

规划阶段预测模块，用于区域建筑能源系统在规划阶段的负荷预测；

设计阶段预测模块，用于所述区域建筑能源系统在设计阶段的负荷预测；

运行阶段预测模块，用于所述区域建筑能源系统在运行服务阶段的负荷预测。

2.如权利要求1所述的区域建筑能源系统的负荷预测系统，其特征在于，所述规划阶段预测模块设置有第一分析单元，用于根据第一分析算法对建筑规划的控制参数进行分析，并得出规划阶段的第一负荷预测结果；

所述第一分析算法为情景分析法；

或者，所述第一分析算法为负荷因子分析法。

3.如权利要求1所述的区域建筑能源系统的负荷预测系统，其特征在于，所述设计阶段预测模块设置有第二分析单元，用于根据第二分析算法对建筑及能源的设计参数进行分析，并得出设计阶段的第二负荷预测结果；

所述第二分析算法为回归分析法；

或者，所述第二分析算法为模拟预测法。

4.如权利要求1所述的区域建筑能源系统的负荷预测系统，其特征在于，所述运行阶段预测模块设置有第三分析单元，用于根据第三分析算法对能源系统的运行数据进行分析，并得出运行服务阶段的第三负荷预测结果；

所述第三分析算法为时间序列分析法；

或者，所述第三分析算法为人工智能分析法。

5.一种区域建筑能源系统的负荷预测方法，其特征在于，包括：

获取区域建筑能源系统的建设阶段；

若所述区域建筑能源系统在规划阶段，获取建筑规划的控制参数；

根据第一分析算法对所述控制参数进行分析，得到规划阶段的第一负荷预测结果；

若所述区域建筑能源系统在设计阶段，获取建筑及能源的设计参数；

根据第二分析算法对所述设计参数进行分析，得到设计阶段的第二负荷预测结果；

若所述区域建筑能源系统在运行服务阶段，获取能源系统的运行数据；

根据第三分析算法对所述运行数据进行分析，得到运行服务阶段的第三负荷预测结果。

6.如权利要求5所述的区域建筑能源系统的负荷预测方法，其特征在于，所述第一分析算法为情景分析法，则所述根据第一分析算法对所述控制参数进行分析，得到规划阶段的第一负荷预测结果的步骤，具体包括：

根据所述控制参数明确情景设定条件，并对所述情景设定条件进行完整的定性描述；

根据所述定性描述设定量化指标；

根据所述量化指标，分析计算对应情景下的建筑负荷，即所述第一负荷预测结果。

7.如权利要求5所述的区域建筑能源系统的负荷预测方法，其特征在于，所述第二分析算法为模拟预测法，则所述根据第二分析算法对所述设计参数进行分析，得到设计阶段的第二负荷预测结果的步骤，具体包括：

获取影响参数，所述影响参数包括光强、温度、当前冷热电价格；

结合所述设计参数与影响参数，利用模拟软件分析得到负荷能耗，即所述第二负荷预测结果。

8.如权利要求5所述的区域建筑能源系统的负荷预测方法，其特征在于，所述第三分析算法为时间序列分析法或人工智能分析法，则所述根据第三分析算法对所述运行数据进行分析，得到运行服务阶段的第三负荷预测结果的步骤，具体包括：

获取历史数据，所述历史数据至少包括运行服务阶段的历史样本负荷数据；

对所述历史数据与运行数据进行预处理，得到处理后数据；

利用所述时间序列分析法或人工智能分析法，对所述处理后数据进行分析，得到分析结果，即所述第三负荷预测结果。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求5至8任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至8任一项所述方法的步骤。