[发明专利]教学方法、装置、电子设备以及存储介质在审
申请号: | 202010393608.0 | 申请日: | 2020-05-11 |
公开(公告)号: | CN111695777A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 常向月 | 申请(专利权)人: | 深圳追一科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20;G09B5/14 |
代理公司: | 深圳市智圈知识产权代理事务所(普通合伙) 44351 | 代理人: | 韩绍君 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 教学方法 装置 电子设备 以及 存储 介质 | ||
1.一种教学方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标用户在当前内容练习过程中的练习特征数据,所述练习特征数据包括所述目标用户的语音特征以及姿态特征;
基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则;
通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述姿态特征包括表情特征,所述基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则,包括:
获取与所述表情特征对应的练习状态;
若所述练习状态符合预设练习状态,生成与所述练习状态匹配的训练计划,将所述训练计划作为与所述语音特征对应的教学规则。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述姿态特征包括表情特征以及体态特征,所述基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则,包括:
将所述表情特征以及所述体态特征与参考表情特征以及参考体态特征进行比对,得到待纠正表情以及待纠正体态;
生成包括所述待纠正表情以及所述待纠正体态的教学规则。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容,包括:
通过虚拟机器人基于所述教学指导规则显示所述待纠正表情的对应位置和纠正所述表情特征需要改变的内容;以及
通过所述虚拟机器人基于所述教学指导规则显示所述待纠正体态的对应位置和纠正所述体态特征需要偏离的幅度。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述语音特征生成与所述目标用户匹配的参考练习计划,所述参考练习计划包括在指定时间段内练习对应的内容。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述当前内容包括多个子内容,所述多个子内容对应有练习顺序,所述通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容之后,所述方法还包括:
获取所述目标用户的综合练习评分参数;
若所述评分参数不满足预设阈值,调整所述多个子内容的练习顺序。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
推荐除所述当前内容以外的其他曲目内容给所述目标用户。
8.一种教学装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取目标用户在当前内容练习过程中的练习特征数据,所述练习特征数据包括所述目标用户的语音特征以及姿态特征;
生成模块,用于基于所述姿态特征生成与所述语音特征对应的教学规则;
教学指导模块,用于通过虚拟机器人基于所述教学规则指导所述目标用户练习所述当前内容。
9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器;
一个或多个处理器;
一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于执行权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有程序代码,其中,在所述程序代码由处理器运行时执行权利要求1-7任一所述的方法。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理