[发明专利]一种基于大数据的人工智能行为预测智能算法在审
申请号: | 202010394219.X | 申请日: | 2020-05-11 |
公开(公告)号: | CN111598326A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 吴修文 | 申请(专利权)人: | 南京大创师智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06K9/62;G06K9/00 |
代理公司: | 成都华复知识产权代理有限公司 51298 | 代理人: | 任丽娜 |
地址: | 210000 江苏省南京市玄*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 人工智能 行为 预测 智能 算法 | ||
本发明公开了一种基于大数据的人工智能行为预测智能算法,采集单元,所述采集单元包括录入单元,所述录入单元包括信息采集单元、行为识别单元及第一通讯单元;数据中心,所述数据中心包括信息处理单元、上位机管理平台单元、行为分析单元、第二通讯单元、存储器单元及行为对比单元。本发明采用人体行为识别算法对行为信息进行图像数据分析,识别视频中的人体特征和动作,实现对行人的行为进行识别,通过人体行为识别功能实现对壳体的情绪、心理并进行预判,便于更好的了解客体。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,具体为一种基于大数据的人工智能行为 预测智能算法。
背景技术
随着移动互联网的快速发展,人们的日常生活与工作越来越依赖互联网。 如何使用日益增长的移动用户大数据进行用户行为预测,已成为移动个性化 服务领域,如移动电子商务、移动位置服务、移动广告点击率预测等方面亟 待解决的技术问题。
目前,通常直接根据用户行为日志分析的用户行为指标,对用户行为进 行预测,即直接将用户行为指标匹配的用户行为,确定为用户预测行为。然 而,不同的用户行为可能会匹配同一用户行为指标,通过上述方式预测用户 行为,会造成用户行为预测错误,从而导致用户行为预测准确率较低。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的人工智能行为预测智能算法, 以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据的人工智 能行为预测智能算法,
采集单元,所述采集单元包括录入单元,所述录入单元包括信息采集单 元、行为识别单元及第一通讯单元;
数据中心,所述数据中心包括信息处理单元、上位机管理平台单元、行 为分析单元、第二通讯单元、存储器单元及行为对比单元;
所述采集单元和数据中心之间通过第一通讯单元和第二通讯单元相连 接。
优选的,所述信息采集单元包括摄像头单元,所述摄像头单元包括距离 感应器、红外镜头、补光灯和点阵投影器。
优选的,所述行为识别单元包括处理单元和显示单元,对视频行为信息 进行识别,对面部表情、肢体动作进行识别。
优选的,所述数据中心包括的行为、人脸信息等特征数据,每一个的特 征数据均以相同的编号值存储在每一个数据库中,或者先提取其中一个数据 库的其中一个编号值作为某个的编号值,再以该编号值作为某个函数的输入 从而映射出该的其它数据在其它数据库中的编号值,进行参照比较。
优选的,所述上位机管理平台单元包括电脑终端、硬盘录像机和传输线 路;其中:电脑终端与行为识别单元相连,用于管理智能分析终端,硬盘录 像机与电脑终端相连,用于储存视频信号。
优选的,所述录入单元包括属性向量和行为指标向量,将属性向量和行 为指标向量输入到数据中心的行为分析单元中,预测目标进行各个样本行为 的行为概率。
优选的,所述信息处理单元由数据中心中的行为分析单元进行处理,并 通过行为分析单元进行行为分析,将分析后的数据与数据中心中的存储的数 据进行对比。
优选的,所述采集单元,采用初始采样率采集行为样本数据,提取初始 子特征,初步识别人体行为,通过摄像头单元中摄像机在不同角度录制视频, 由行为识别单元对视频进行初步分析,然后通过第一通讯单元和第二通讯单 元传输给数据中心。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明采用人体行为识别算法对行为信息进行图像数据分析,识别视频 中的人体特征和动作,实现对行人的行为进行识别,通过人体行为识别功能 实现对壳体的情绪、心理并进行预判,便于更好的了解客体。
附图说明
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