[发明专利]一种数据测试方法及其装置在审

专利信息
申请号: 202010394385.X 申请日: 2020-05-11
公开(公告)号: CN113297060A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 潘家腾;张敏;侯俊;赵红兵 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06F11/36 分类号: G06F11/36
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 代理人: 刘戈
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据 测试 方法 及其 装置
【权利要求书】:

1.一种数据测试方法,包括:

将与被测系统对应的初始测试用例集合输入到训练完成的测试用例生成模型中,获取测试用例集合,其中,所述测试用例集合至少包括能够使被测系统非正常运转的异常用例集合;

利用测试用例集合对所述被测系统执行测试,确定测试结果。

2.如权利要求1所述的方法,其中,所述测试用例生成模型按照以下步骤完成训练:

获取用于对测试用例生成模型进行训练的训练数据集,其中,所述训练数据集包括与所述被测系统对应的训练测试用例集合;

构建所述测试用例生成模型,设置有训练参数;

利用每个训练测试用例对所述测试用例生成模型进行训练,调整所述训练参数,直到所述测试用例生成模型满足预设要求。

3.如权利要求1或2所述的方法,其中,所述测试用例生成模型是将每个测试用例作为个体的遗传算法模型。

4.如权利要求2所述的方法,其中,利用所述训练测试用例对所述测试用例生成模型进行训练调整所述训练参数直到所述测试用例生成模型满足预设要求包括:

利用所述训练测试用例,生成训练测试用例集合作为初始化用例集;

将每个训练测试用例输入到所述被测系统,确定训练异常用例并将所述训练异常用例作为所述初始化用例集的种子用例的情况下,调整所述训练参数,直到所述测试用例生成模型满足预设要求。

5.如权利要求4所述的方法,其中,利用所述训练测试用例生成训练测试用例集合作为所述初始化用例集包括:

确定用于描述所述训练测试用例的用例特征以及与各个用例特征分别对应的约束条件;

利用所述约束条件对各个用例特征进行组合交叉,生成训练测试用例集合作为初始化用例集。

6.如权利要求1所述的方法,其中,利用测试用例集合对所述被测系统执行测试确定测试结果包括:

将所述测试用例集合中的每个测试用例输入到所述被测系统,确定所述被测系统是否出现异常并在被测系统出现异常的情况下,利用快照记录方式确定造成异常的测试用例作为异常用例。

7.如权利要求6所述的方法,其中,在确定测试结果后还包括:

根据所述测试结果,从测试用例集合提取出所述异常用例;

将所述异常用例作为种子用例,对所述测试用例生成模型执行更新处理。

8.一种测试用例生成模型的训练方法,包括:

获取与被测系统对应的测试用例集作为训练测试用例集;

构建所述测试用例生成模型,设置有训练参数;

利用每个训练测试用例对所述测试用例生成模型进行训练,调整所述训练参数,直到所述测试用例生成模型满足预设要求。

9.一种测试用例生成方法,包括:

获取与被测系统对应的初始测试用例集合;

将所述初始测试用例集合输入到训练完成的测试用例生成模型中,获取测试用例集合,其中,所述测试用例集合至少包括能够使被测系统非正常运转的异常用例集合。

10.一种数据测试方法,包括:

生成对被测系统执行测试的测试用例集合作为初始用例集,其中,所述测试用例集合至少包括能够使被测系统非正常运转的异常用例集合;

将所述初始用例集中的每个用例集,输入到所述被测系统,确定测试结果;

将根据测试结果确定的异常用例作为所述初始用例集中的种子用例执行遗传算法,生成另一测试用例集合。

11.如权利要求10所述的方法,其中,生成对被测系统执行测试的测试用例集合作为初始用例集包括:

确定测试用例的用例特征以及与各个用例特征分别对应的约束条件;

利用所述约束条件对各个用例特征进行组合交叉,生成测试用例集合作为所述初始用例集。

12.一种数据测试装置,包括:

处理器;以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器,所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行权利要求1至11中的任一权利要求所述的方法。

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