[发明专利]基于大数据分析的信号幅度选择系统

说明书

本发明涉及一种基于大数据分析的信号幅度选择系统，包括：大数据分析设备，用于基于预设基准人体头部图案从平滑处理图像中提取出与所述预设基准头部子图像相同轮廓的可疑头部图案，将所述可疑头部图案与预设基准人体头部图案相减以获得差值图像，计算差值图像中像素值非零的像素的数量，当非零的像素的数量大于等于所述预设像素数量阈值时，将所述可疑头部图案对应的人体头部目标作为有效目标，否则，作为无效目标。本发明的基于大数据分析的信号幅度选择系统应用广泛、运行智能化。由于基于住宅外部靠近窗户的人体头部的实时数量分析结果决定与所述实时数量成正向关系的住宅内部助眠音乐信号播放幅度，从而保证了相关信号的助眠效果。

技术领域

本发明涉及大数据分析领域，尤其涉及一种基于大数据分析的信号幅度选择系统。

背景技术

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。

大数据随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

大数据分析的三个最基本方面具体如下：

1、Analytic Visualizations(可视化分析)

不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。

2、Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)

可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部，挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量，也要处理大数据的速度。

3、Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)

数据挖掘可以让分析员更好的理解数据，而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。

在大数据分析的应用方面目前尚有开拓空间，例如，在智能化住宅的建设和设计中，可以引入大数据分析执行相应的智能化设计。

发明内容

本发明至少具有以下两个重要发明点：

(1)基于住宅外部靠近窗户的人体头部的实时数量分析结果决定与所述实时数量成正向关系的住宅内部助眠音乐信号播放幅度，从而保证相关信号的助眠效果；

(2)引入大数据分析机制对复杂的数据处理过程进行远端分析，从而减少了本地数据处理的预算量和负荷。

根据本发明的一方面，提供了一种基于大数据分析的信号幅度选择系统，所述系统包括：

内容播放设备，设置在住宅内部，与数量提取设备连接，用于基于接收到的头部总数的数值决定所述内容播放设备播放助眠音乐的幅值；

实时抓拍机构，设置在靠近住宅窗户的住宅外墙上，用于对外墙附近环境执行实时抓拍操作，以获得外墙附近图像；

盒式滤波设备，与所述实时抓拍机构连接，用于对接收到的外墙附近图像执行盒式滤波处理，以获得并输出相应的盒式滤波图像；

动态处理设备，与所述盒式滤波设备连接，用于对接收到的盒式滤波图像执行基于动态阈值的白平衡处理，以获得并输出相应的动态处理图像；

平滑处理设备，与所述动态处理设备连接，用于对接收到的动态处理图像执行无缩放变换模糊处理，以获得并输出相应的平滑处理图像；