[发明专利]用于处理对话的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种用于处理对话的方法，包括：

基于第一源对话领域中的第一数据集和第二源对话领域中的第二数据集，分别获取第一对话模型和第二对话模型，所述第一对话模型和所述第二对话模型分别表示所述第一源对话领域和所述第二源对话领域中的对话样本和意图样本之间的关联关系；

基于所述第一数据集和所述第二数据集，分别确定所述第一对话模型的第一优化目标和所述第二对话模型的第二优化目标；以及

基于所述第一优化目标和所述第二优化目标，生成目标对话领域的目标对话模型，其中所述第一源对话领域、所述第二源对话领域以及所述目标对话领域分别包括不同领域。

2.根据权利要求1所述的方法，其中获取所述第一对话模型包括：

基于所述第一数据集和所述第一对话模型的第一初始模型，确定第一初始优化目标；以及

基于所述第一初始优化目标，更新所述第一初始模型以获得所述第一对话模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述第一初始优化目标包括：

基于所述第一初始模型，确定与所述第一数据集中的多个对话样本分别对应的多个初始预测意图；

确定所述多个初始预测意图与所述第一数据集中的多个意图样本之间的多个初始差异；以及

基于所述多个初始差异，确定所述第一初始优化目标。

4.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述第一对话模型的所述第一优化目标包括：

基于所述第一对话模型，确定与所述第一数据集中的多个对话样本分别对应的多个预测意图；

确定所述多个预测意图与所述第一数据集中的多个意图样本之间的多个差异；以及

基于所述多个差异，确定所述第一优化目标。

5.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述目标对话领域的所述目标对话模型包括：

基于所述第一优化目标和所述第二优化目标，生成组合优化目标；以及

基于所述组合优化目标，更新所述目标对话模型的初始模型以生成所述目标对话模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述组合优化目标包括：

分别确定所述目标对话领域与所述第一源对话领域和所述第二源对话领域之间的第一相似度和第二相似度；以及

基于所述第一相似度、所述第二相似度、所述第一优化目标和所述第二优化目标，生成所述组合优化目标。

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

获取所述目标对话领域的目标数据集；以及

基于所述目标数据集，训练所述目标对话模型以生成最终目标对话模型。

8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：

获取所述目标对话领域中的目标对话；以及

基于所述最终目标对话模型，确定所述目标对话的意图。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一对话模型的所述初始模型、所述第二对话模型的所述初始模型以及所述目标对话模型的所述初始模型包括以下中的至少任一项：基于卷积神经网络的模型、基于长短期记忆网络的模型以及基于注意力机制的模型。

10.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一对话模型中的对话、所述第二对话模型中的对话、以及所述目标对话模型中的对话包括以下中的至少任一项：人与人之间的对话以及人与机器之间的对话。