[发明专利]图像处理方法、装置、计算设备以及介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

获取待识别图像；

基于所述待识别图像的图像特征，确定所述待识别图像中的目标区域；

基于所述待识别图像的图像特征，确定用于表征所述待识别图像存在目标对象的第一概率；

基于所述目标区域的区域特征，确定用于表征所述目标区域存在所述目标对象的第二概率；以及

基于所述第一概率和所述第二概率，确定所述待识别图像是否存在所述目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述第一概率和所述第二概率，确定所述待识别图像中是否存在所述目标对象包括：

利用概率模型处理所述第一概率和所述第二概率，得到表征所述待识别图像存在所述目标对象的目标概率，

其中，所述概率模型是基于第一样本图像存在目标对象的概率得到的。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述概率模型包括多个模型参数；

其中，所述方法还包括：基于所述第一概率和所述第二概率，更新所述多个模型参数以得到更新后概率模型，

其中，所述基于所述第一概率和所述第二概率，确定所述待识别图像是否存在所述目标对象还包括：利用所述更新后概率模型基于所述第一概率和所述第二概率，预测所述待识别图像存在所述目标对象的目标概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一概率包括第三概率和第四概率，所述第三概率用于表征所述待识别图像是否存在目标对象，所述第四概率用于表征所述待识别图像是否存在预设对象，

其中，所述第三概率和所述第四概率之间的关系为负相关关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述第一概率和所述第二概率，更新所述多个模型参数包括：

确定所述第三概率是否大于第一预设阈值或者是否小于第二预设阈值；

响应于确定所述第三概率大于第一预设阈值或者小于第二预设阈值，确定所述第三概率为所述概率模型的预测结果；以及

基于所述预测结果、所述第一概率和所述第二概率，更新所述多个模型参数。

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述处理所述待识别图像，得到表征所述待识别图像存在目标对象的第一概率包括：

获取多个第二样本图像；

针对所述多个第二样本图像中的每个第二样本图像，基于所述第二样本图像的图像特征，确定所述目标对象在所述第二样本图像中的第一特征；

确定所述待识别图像的第二特征，其中，所述第二特征表征了所述待识别图像是否存在所述目标对象；

基于所述第一特征和所述第二特征，确定所述第三概率；以及

确定所述待识别图像存在预设对象的所述第四概率。

7.根据权利要求6所述的方法，其中：

所述第一特征包括：所述第二样本图像的像素分布信息和表征所述所述第二样本图像的局部区域是否存在目标对象的信息；

所述第二特征包括：所述待识别图像的像素分布信息和所述目标区域是否存在目标对象的信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述处理所述目标区域，得到表征所述目标区域存在所述目标对象的第二概率包括：

对所述目标区域进行滤波处理，得到所述目标区域的区域特征；以及

基于所述区域特征和所述目标区域，确定所述目标区域存在所述目标对象的第二概率。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述待识别图像的图像特征，确定所述待识别图像中的目标区域包括：

对所述待识别图像进行预处理，得到经处理待识别图像；以及

基于所述经处理待识别图像中的像素分布，确定所述经处理待识别图像中的目标区域，

其中，所述目标区域中的各个像素点的灰度值均满足预设灰度值条件。