[发明专利]一种用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统

说明书

本发明公开了一种用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统，包括结直肠癌患者病历数据输入模块、数据获取转化模块、判别分析模块、辅助决策模块和最终显示模块，取满足预设条件的原始数据信息输入，并对原始数据信息进行行赋值处理后转化为用于判别分析模块的自变量参数，对样本训练后生成辅助决策模型，对患者预后进行预测分析，以目标患者的病历数据作为输入，判别分析模块根据经训练后的辅助决策模型所输出的概率值与预设阈值进行比对，判别目标患者是属于治疗优势人群、劣势人群和一般人群，本发明的系统适用于判别结直肠癌预后，对结直肠癌患者的预后分析来辅助开展治疗，提高治疗的针对性，并为术后放化疗提供依据。

技术领域：

本发明涉及医疗技术领域，具体而言，涉及一种结直肠癌治疗人群的预后预测系统。

背景技术：

结直肠癌(colorectal cancer，CRC)是一种常见的恶性肿瘤，是世界范围内发病率较高的恶性肿瘤之一。控制发病率以及降低病死率一直是结直肠癌防治工作的重点。为了使更多结肠癌患者得到更科学合理的治疗，还需不断地探索寻找敏感性和特异性高的指标来判断患者的预后和化疗疗效、指导患者的个体化治疗。

目前，手术仍然是结直肠癌治疗中最重要的一环，结直肠癌的术后辅助化疗方案的选择在结直肠癌的治疗过程中是比较重要的一个决策，但现在通常是依靠医生基于自身段诊疗经验和临床指导来选择化疗方案。诸多研究显示，利用判别分析可以辅助临床诊断，提高临床诊断的标准化、客观性以及准确性，并有助于预测术后发展状况等，因此，建立一种用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统，对结直肠癌患者的预后进行多因素分析来辅助开展治疗，能够提高治疗的针对性，并为术后放化疗提供依据。

发明内容：

本发明提供了一种结直肠癌治疗人群的预后预测系统，用于判别结直肠癌治疗人群中的优势、劣势及一般人群分类，使用简单、预测准确率高，有助于对结直肠癌患者进行规范化管理及个体化治疗方案实施。

本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是：

一种用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统，包括结直肠癌患者病历数据输入模块、数据获取转化模块、判别分析模块、辅助决策模块和最终显示模块，其中，

所述结直肠癌患者病历数据输入模块用于输入满足预设条件的患者基本信息以及结直肠癌的病况信息，并将其作为原始数据信息上传至数据获取转化模块；

所述数据获取转化模块用于获取结直肠癌患者病历数据输入模块中的原始数据信息，并对获取的原始数据信息进行赋值处理，转化为用于判别分析模块的自变量参数，然后上传至判别分析模块；

所述判别分析模块接收自变量参数作为训练样本，并对样本训练后生成辅助决策模型；

所述辅助决策模块基于判别分析模块生成的辅助决策模型对患者预后进行预测分析，以目标结直肠癌患者的病历数据作为输入，当判别分析模块根据经训练后的辅助决策模型所输出的概率值与预设阈值进行比对，判别目标结直肠癌患者是属于治疗优势人群、劣势人群和一般人群，并将判别结果发送至最终显示模块进行终端显示。

所述患者病历数据的患者基本信息包括患者年龄、性别、疾病史，结直肠癌的病况信息包括疾病的TNM分期以及影响结直肠癌的危险因素中的一种或多种。

所述影响结直肠癌的危险因素包括肿瘤原发部位、转移部位、染色体不稳定性、CpG岛甲基化表型、微卫星不稳定性。