[发明专利]一种基于数据匹配的中医处方推荐排序方法

说明书

本发明公开了一种基于数据匹配的中医处方推荐排序方法，包括接收中医处方推荐请求；判断所述中医处方中的诊断内容是否是标准症状集；如果所述诊断内容不是标准症状集，则需要将所述诊断内容识别后生成标准症状集，然后根据搜索条件从预处理的中医处方记录集里查询匹配的处方，将查询结果排序推荐给用户，根据所述用户选取的推荐处方或医生录入的新处方更新至所述中医处方数据集。本发明预先维护了一个中医处方记录集，对于诊断内容相同或相近的症状，本发明将使用频次较高(处方数量多)的处方优先进行推荐，方便医生对于相同的症状可以直接快速选取中药配伍集合。

技术领域

本发明涉及在中医处方信息处理技术领域，具体涉及一种基于数据匹配的中医处方推荐排序方法。

背景技术

中医信息系统中的既往中医处方数据库具有很重要的学习和参考价值。使用者在知晓患者性别、年龄、诊断信息后，可以从既往中医处方库中获取到推荐处方进行学习和参考。如何从大量既往中医处方中获得参考价值大的处方并将其排在前列是需要解决的问题。

现在技术主要是通过分析诊断信息，直接去既往中医处方数据库中匹配治疗处方，对关联度要求较高，目前匹配出来的处方关联度仍然比较低。

发明内容

为解决现有技术中存在的问题，本发明给出了一种基于数据匹配的中医处方推荐排序方法，能让使用者快速获取到想要的推荐处方。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案是：

一种基于数据匹配的中医处方推荐排序方法，包括：

接收中医处方推荐请求；

判断所述中医处方中的诊断内容是否是标准症状集；

如果所述诊断内容不是标准症状集，将所述诊断内容识别后生成标准症状集，根据搜索条件从预处理的中医处方记录集里查询匹配的处方，将查询结果排序推荐给用户，根据所述用户选取的推荐处方或医生录入的新处方更新至所述中医处方数据集；

如果所述诊断内容是标准症状集，根据搜索条件从预处理的中医处方记录集里查询匹配的处方，将查询结果排序推荐给用户，根据所述用户选取的推荐处方或医生录入的新处方更新至所述中医处方数据集；

其中，所述搜索条件至少为诊断内容，且优先根据诊断内容搜索；

其中，将所述诊断内容识别后生成标准症状集，包括：

切分所述诊断内容的症状形成短语；通过中文分词将所述短语进一步切分成症状词，并进行组合；通过神经网络算法将所述症状词与标准症状集字典匹配成标准症状；合并去重形成标准症状集；

其中，所述预处理的中医处方记录集，由以下步骤形成：

根据不同的诊断内容进行分类，将相同诊断内容的处方归为一类；

进一步对具有相同诊断内容的处方按照中药配伍集合进行分类，统计每一类的处方数量。

优选地，所述判断中医处方中的诊断内容是否是标准症状集，采用的方法为将所述诊断内容通过分隔符号切分形成短语，跟预先存储的标准症状集字典进行匹配，完全匹配则所述诊断内容是标准症状集。

优选地，将所述诊断内容通过分隔符号切分形成短语，采用的是根据标点符号进行切分。

优选地，所述搜索条件还包括性别和/或年龄，其中年龄是根据患者年龄进一步扩大的搜索范围，为：患者年龄×0.8≥年龄≤患者年龄×1.2。

优选地，所述将查询结果排序推荐给用户，采用的是将目标处方记录按照所述处方数量进行降序排列推荐。