[发明专利]一种智能配用电系统运行场景辨识与生成方法

说明书

一种智能配用电系统运行场景辨识与生成方法，包括如下步骤：步骤一、利用历史累积的场景数据，生成风力发电、光伏发电等输出功率之间的场景概率数组；步骤二、利用生成的场景概率数组，计算风力发电、光伏发电等输出功率之间的交叉数组；步骤三、结合所述输出的场景概率数组以及所述交叉数组，进行智能配用电系统多个运行场景的辨识与生成。基于领域知识，提取配用电系统运行场景的概率数组，确保运行场景与实际运行工况的一致性；借助交叉数组计算，为有效辨识异常场景与正常场景提供依据；通过多运行场景生成，结合蒙特卡罗模拟，为智能配用电系统提供有效、直观的多运行场景。

技术领域

本发明涉及电力领域，是一种智能配用电系统运行场景辨识与生成方法。

背景技术

由于分布式可再生能源和用户运行的双重不确定性，以及配用电系统设备老化及其随机性故障，配用电系统的安全运行面临新的挑战，场景单一、基于模型的确定性运行决策问题解决方案无法保证未来构成复杂、场景多变、强不确定性环境下的配用电系统安全、可靠运行。由于分布式可再生能源的规模化接入，其随机性变化成为影响系统运行场景构建的重要因素。因此，需要利用分布式可再生能源的自身特性，构成合理可信的智能配用电系统多类型运行场景，以保障运行场景与实际运行工况相吻合。

发明内容

现有技术存在的问题是配用电系统运行场景多样，变化过程复杂，针对某一场景制定的安全运行分析决策往往不能灵活适用于其它场景环境，需要对不同场景制定差异化的运行策略。因此，本发明提出一种智能配用电系统运行场景辨识与生成方法，获取异常、正常等不同类型的配用电系统典型运行场景。其中：基于领域知识，提取配用电系统运行场景的概率数组，确保运行场景与实际运行工况的一致性；借助交叉数组计算，为有效辨识异常场景与正常场景提供依据；通过多运行场景生成，结合蒙特卡罗模拟，为智能配用电系统提供有效、直观的多运行场景。

本发明提出一种智能配用电系统运行场景辨识与生成方法，包括如下步骤：

步骤一、利用历史累积的场景数据，生成风力发电、光伏发电的输出功率之间的场景概率数组；

步骤二、利用生成的场景概率数组，计算风力发电、光伏发电的输出功率之间的交叉数组；

步骤三、结合所述场景概率数组以及所述交叉数组，进行智能配用电系统多个运行场景的辨识与生成。

进一步的，所述步骤一具体为：

结合智能配用电系统的历史运行累积数据，计算风力发电、光伏发电输出功率：

设定P_pv代表光伏发电输出功率，P¹_pv，P²_pv,…,P^N1_pv表示对应的不同光伏发电输出功率数据，其中N1为光伏发电数据总量；在所有光伏发电输出功率数据中，将光伏发电输出功率数据从低到高排列，由P_pv,i来表示排序为第i的光伏发电输出功率，并设定P_pv,0＝0，P_pv,I＝MAX{P¹_pv，P²_pv,…,P^N1_pv}，其中P_pv,I为光伏发电输出功率的峰值；