[发明专利]一种基于改进的CluStream框架的网台分选方法

权利要求书

1.一种基于改进的CluStream框架的网台分选方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）缓存跳频信号参数数据流；所述跳频信号参数数据流来自于对跳频通信系统的侦查，所述跳频通信系统包括多个网台，网台之间通过跳频信号进行通信；所述跳频信号参数数据流包括多个跳频信号参数向量，所述跳频信号参数向量中包括跳频信号的频率、到达时间和持续时间；

（2）对缓存的跳频信号参数向量按到达时间进行升序排序，排序后首尾两个向量的到达时间的差值即为跳频信号存在的总时间；

（3）将排序后的跳频信号参数向量按持续时间进行划分，具有相同持续时间的跳频信号参数向量被划分进同一分组，分组中的跳频信号参数向量仍按到达时间升序排列；每个分组对应的持续时间与这个分组中跳频信号参数向量的个数的乘积即为这个分组的跳频信号存在时间；

（4）对步骤（3）划分出的分组进行筛选，若某一分组的跳频信号存在时间与总时间的比值超过第一门限并且该分组中跳频信号参数向量的个数超过第二门限，则该分组是一个有效分组，否则，该分组是一个无效分组；所述第一门限大于0.001，所述第二门限大于50；

（5）根据每一有效分组内所有跳频信号参数向量的到达时间，计算这个分组的跳频周期估计值，并根据到达时间和跳频周期估计值计算每个跳频信号参数向量的相对到达时间；

（6）将每个有效分组内的跳频信号参数向量按到达时间进行分段，每段首尾两向量的到达时间相差不超过5秒；

（7）对于每一有效分组，按照相对到达时间对各分段内的向量进行直方图统计，并根据统计结果在分段内进行微聚类，得到各分段的微簇，微簇的特征是微簇内向量的相对到达时间的分布范围；

（8）对于每一有效分组，将其中不同分段的微簇按微簇的特征是否交叠进行宏聚类，得到多个聚类集合，如果某个微簇属于多个聚类集合，则将其从各聚类集合中剔除；最终得到的每一个聚类集合即对应于一个网台；

（9）对于每一聚类集合，统计其中各向量的频率的出现次数，将出现次数高的频率选出组成该聚类集合对应网台的频率集，该聚类集合所属有效分组的跳频周期估计值的倒数即为对应网台的跳速；完成网台分选；

所述步骤（9）中，将出现次数高的频率选出组成该聚类集合对应网台的频率集的具体方式为，计算各向量频率出现次数的均值，将出现次数大于均值的二分之一的频率选出，组成该聚类集合对应网台的频率集。

2.根据权利要求1所述的一种基于改进的CluStream框架的网台分选方法，其特征在于，所述步骤（5）中，跳频周期估计值的计算方式为PRI脉冲重复间隔变换方法。

3.根据权利要求1所述的一种基于改进的CluStream框架的网台分选方法，其特征在于，所述步骤（5）中，每个跳频信号参数向量的相对到达时间为该跳频信号参数向量的到达时间与其所属分组的跳频周期估计值相除的余数。