[发明专利]集装箱专用铅封封号图像识别方法

说明书

本发明公开了集装箱专用铅封封号图像识别方法，包括以下步骤：获取原始图像以及所述原始图像加入环境光底色后的降质图像；获取所述原始图像和所述降质图像的色度差异Cdiff；利用所述色度差异对所述原始图像进行色度补偿，得到补偿后图像。本发明能够将封号经算法识别出来后，完成自动上传码头系统的工作，相比于人工操作，识别正确率高，效率高。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及集装箱专用铅封封号图像识别方法。

背景技术

铅封是货物装入集装箱并正确地关闭箱门后，由特定人员施加的类似于锁扣的设备。铅封一经正确锁上，除非暴力破坏则无法打开，破坏后的铅封无法重新使用。每个铅封上都有唯一的编号标识。只要集装箱外观完整，集装箱门正确关闭，铅封正常锁上，则可以证明该集装箱在运输途中未经私自开封，箱内情况由装箱人在装箱时监督负责。铅封的发放一直以来都是人工发放，并识别铅封上的号码即封号并上传到码头系统，识别准确率不高，效率低下，所以现提出了集装箱专用铅封封号图像识别方法。

发明内容

基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了集装箱专用铅封封号图像识别方法。

本发明提出的集装箱专用铅封封号图像识别方法，包括以下步骤：

S1：获取原始图像以及所述原始图像加入环境光底色后的降质图像；

S2：获取所述原始图像和所述降质图像的色度差异Cdiff；

S3：利用所述色度差异对所述原始图像进行色度补偿，得到补偿后图像。

优选地，所述S1的具体步骤为：将获取的原始图像从RGB颜色空间转换到LCH颜色空间，并提取出原始图像每一个像素在LCH颜色空间色度信息中的颜色饱和度C和亮度信息，将降质图像从RGB颜色空间转换到LCH颜色空间，并提取出降质图像每一个像素在LCH颜色空间的色度信息中的颜色饱和度Cflare。

优选地，所述S1的具体步骤为：将获取的原始图像从RGB颜色空间转换到LCH颜色空间，并提取出原始图像每一个像素在LCH颜色空间色度信息中的颜色饱和度C和亮度信息，并对亮度信息做映射处理；将降质图像从RGB颜色空间转换到LCH颜色空间，并提取出降质图像每一个像素在LCH颜色空间的色度信息中的颜色饱和度Cflare。

优选地，所述Cdiff为C减去Cflare的值。

优选地，所述S3中，补偿后图像的颜色饱和度为补偿系数α、Cdiff的乘积与C的和值。

优选地，所述补偿系数α小于或等于1。

优选地，所述S3中，将补偿后图像的亮度信息和色度信息从LCH颜色空间转换成RGB空间的亮度信息和色度信息，得到颜色饱和度补偿后的彩色图像。

优选地，所述映射处理的具体步骤为：对亮度信息做全局非线性映射。

优选地，所述映射处理的具体步骤为：将图像的亮度信息分成层低频部分基础和高频部分细节层，再对基础层进行全局映射处理。

优选地，所述全局映射处理采用保留图像亮度感知差异的映射算法或非线性全局映射算法。

本发明中的有益效果为：

1.可以通过与自助发放机相结合，在发放机解决了发放问题的基础上，解决了对铅封表面的扫描识别问题，能够将封号经算法识别出来后，完成自动上传码头系统的工作，相比于人工操作，识别正确率高，效率高。

2.基于深度学习理论，根据环境光条件对原始图像进行色度补偿例如对颜色饱和度进行补偿或者对原始图像色域范围进行扩展，能够使得在环境光下显示的图像色彩鲜艳度提高，使得显示设备的显示效果大大提高。

附图说明