[发明专利]基于运动模式级联约束的可穿戴血压监测及修正方法

权利要求书

1.一种基于运动模式级联约束的可穿戴血压监测方法，其特征在于：该方法具体为：

通过九轴微惯性传感器，获取佩戴者在一定时间内的姿态信息和运动信息；

根据上述姿态信息和运动信息，建立佩戴者当前状态下的运动模式；

通过基于光电传感器的智能手环，测量佩戴者的舒张压与收缩压；

通过上臂式电子血压计，测量佩戴者的舒张压与收缩压。

2.一种基于运动模式级联约束的可穿戴血压监测值修正方法，其特征在于，该方法具体步骤如下：

步骤1，根据如权利要求1所述方法获得的测量数据建立样本数据库：所述的样本数据库包括佩戴者的运动模式、基本信息、测量血压值、基准血压值以及血压值修正量，所述运动模式包括站立、静坐、平躺、行走、慢走和快跑六种，所述基本信息包括身高、体重、性别和年龄，所述测量血压值包括智能手环测量的舒张压与收缩压，所述基准血压值包括上臂式电子血压计测量的舒张压与收缩压，所述血压值修正量包括智能手环测量的舒张压和上臂式电子血压计测量的舒张压的差异值、智能手环测量的收缩压和上臂式电子血压计测量的收缩压的差异值；

步骤2，基于样本数据库对BP神经网络模型进行训练，具体步骤如下：

2.1，确定BP神经网络模型的拓扑结构；

2.2，以样本数据库中佩戴者的运动模式、基本信息、测量血压值和基准血压值作为BP神经网络模型的输入量，以血压值修正量作为BP神经网络模型的输出量，采用Sigmoid函数作传递函数，采用梯度下降自适应学习率算法作训练函数，阈值学习函数做学习函数，以训练样本误差的平均值和标准差作为衡量标准，对BP神经网络模型进行训练；

2.3，根据训练完成的BP神经网络模型，获得受测者的血压值修正量，并将受测者的测量血压值和血压值修正量的代数和作为修正后的血压值输出。