[发明专利]网页异常访问检测方法及装置

说明书

本发明是关于网页异常访问检测方法及装置。该方法包括：服务器接收来自客户端的访问请求；获取所述访问请求的访问特征；根据所述访问特征，判断网页访问是否异常；当判定所述网页访问异常时，进行异常处理操作。通过本发明的技术方案，可提高网页访问异常的判断效率和准确率，进而在判定网页访问异常时，自动进行异常访问处理操作，从而充分避免网页访问异常的发生。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及网页异常访问检测方法及装置。

背景技术

目前，在互联网访问领域，常常会出现异常访问的情况，而现有技术在进行异常访问判定时，通常是根据技术人员自身的经验进行判断的，而这种判断方式显然不灵活、不精准，无法确保网页异常访问的判定准确性以及判断效率，且容易浪费大量的人力。

发明内容

本发明实施例提供了网页异常访问检测方法及装置。所述技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种网页异常访问检测方法，包括：

服务器接收来自客户端的访问请求；

获取所述访问请求的访问特征；

根据所述访问特征，判断网页访问是否异常；

当判定所述网页访问异常时，进行异常处理操作。

在一个实施例中，所述根据所述访问特征，判断网页访问是否异常，包括：

判断所述访问特征中是否携带有用户行为；

当所述访问特征中携带有用户行为时，确定来自所述客户端的网页访问正常；

当所述访问特征中未携带用户行为时，确定所述访问请求的访问时间；

当所述访问时间位于用户历史休息时间段内时，确定来自所述客户端的网页访问异常。

在一个实施例中，所述访问特征包括当前访问总次数，所述根据所述访问特征，判断网页访问是否异常，包括：

根据单位时间内来自所述客户端的访问请求的数量，确定单位时间内来自所述客户端的当前访问总次数；

获取单位时间内预设的访问次数阈值；

判断所述当前访问总次数是否位于所述访问次数阈值内；

当所述当前访问总次数位于所述访问次数阈值内时，判定所述网页访问正常；

当所述当前访问总次数位于所述访问次数阈值外时，判定所述网页访问异常。

在一个实施例中，所述根据所述访问特征，判断网页访问是否异常，包括：

确定所述访问特征形成的特征集合A；

A＝{a₁,a₂,…,a_n}

其中，a_i为所述特征集合A中的第i个访问特征，i的取值为从1到n，n为所述特征集合A中的访问特征的总数目；

确定异常参考特征形成的特征集合B；

B＝{b₁,b₂,…,b_m}

其中，b_j为所述特征集合B中的第j个异常参考特征，j的取值为从1到m，m为所述特征集合B包含的异常参考特征的总数目；

计算所述特征集合A与所述特征集合B的匹配度r(A,B)；