[发明专利]非接触血压估计装置

说明书

本发明实施例公开了非接触血压估计方法及装置，所述非接触血压估计方法包括：获取用户输入的面部视频与个体特征；将所述输入面部视频转换为若干帧输入图片，并从每帧输入图片中选取若干个感兴趣区域；根据所述感兴趣区域，获得所述感兴趣区域的信号序列；根据所述信号序列，提取用户的血压估计特征，所述血压估计特征与所述个体特征共同构成所述用户的血压估计特征数据集；将所述血压特征数据集作为血压估计模型的输入，获取血压估计模型输出的估计血压值。本发明即采用遗传算法优化后的神经网络模型进行非接触式血压估算，不仅实现非接触式检测，而且具有更好的估计能力和更高的拟合精度。

技术领域

本发明属于计算机数据处理技术领域，具体的，本发明涉及一种非接触血压估计方法及装置。

背景技术

血压是人体重要的生理参数，能够反应心脏泵血功能、外周血管阻力、血容，对其测量是诊断如高血压等病症的主要方法。在常用的测量方法中动脉插管法能够进行血压的连续监测，但因其有创性操作，只适合于手术中使用。容积补偿法、动脉张力法能够进行无创连续血压的测量，但无法做到长时间连续测量。而对血压进行非接触连续测量在临床和医学研究中具有很重要的意义。

目前非接触、无创的生理参数测量技术逐渐取代了传统的接触式测量技术.常见的非接触血压测量以光电容积脉搏波描记法(IPPG)为基础，利用血压与脉搏传导时间(PTT)的相关性建立相应的血压测量模型。但实际上血压受到人体诸多因素的影响，上述非接触方法利用较少特征参数用线性模型预测血压必然存在较大的局限性。另外PTT是反应个体血管弹性程度的重要指标，由于个体差异上述模型对于人群的适应性差。

发明内容

为了解决现有技术存在检测精度还有待提高的技术问题，本发明的实施例提供一种非接触血压估计方法及装置，在实现非接触式检测的基础上，进一步提高检测结果的准确性。

为了达到上述目的，本申请的实施例所采用的技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种非接触血压估计方法，所述方法包括：

获取用户输入的面部视频与个体特征；

将所述面部视频转换为若干帧输入图片，并从每帧输入图片中选取若干个感兴趣区域，所述感兴趣区域为面部血液波动强的区域；

根据所述感兴趣区域，获得所述感兴趣区域的信号序列；

根据所述脉搏信号获得血压估计特征，所述血压估计特征与所述个体特征共同构成所述用户的血压估计特征数据集；

将所述血压估计特征数据集作为血压估计模型的预先训练好的输入，获取血压估计模型输出的估计血压值。

可选的，所述从每帧输入图片中选取若干个感兴趣区域的步骤，包括：

定位每帧所述输入图片中的人脸关键点；

以所述人脸关键点位参考选取若干个感兴趣区域。

可选的，所述根据所述感兴趣区域获得所述感兴趣区域的信号序列的步骤，包括：

对所述感兴趣区域处理获得所述感兴趣区域的三维信号序列；

将所述三维信号序列分离，获得三个一维的信号序列。

可选的，所述血压估计特征包括脉搏波幅度、心率带脉冲幅度、心率带脉冲面积、心率特征以及脉搏传导时间差。

可选的，所述个体信息特征包括年龄、性别、身高以及体重。

第二方面，本申请的实施例提供一种非接触血压估计装置，包括：

获取单元，用于获取用户输入的面部视频与个体特征；