[发明专利]一种通信欺诈识别方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202010397250.9 | 申请日: | 2020-05-12 |
公开(公告)号: | CN113727351A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
发明(设计)人: | 戚玉雷;吴修权;黄志豪;王建宏;涂锋;刘忱;曾柏炫;赖柯明;梁彩燕;万凯;汤嘉铭 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
主分类号: | H04W12/128 | 分类号: | H04W12/128;G06F16/36 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 朱文杰 |
地址: | 510623 广东省广州市天*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 通信 欺诈 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种通信欺诈识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别通信数据,其中,所述待识别通信数据包括通信号码,以及与所述通信号码相对应的用户行为数据和用户属性数据;
将所述待识别通信数据输入到预先构建的欺诈风险识别模型中,输出通信欺诈识别结果,所述欺诈风险识别模型为基于不同通信号码对应的用户行为数据和用户属性数据构建的欺诈知识图谱而建立。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述构建欺诈知识图谱包括:
获取多个不同通信号码对应的用户属性数据以及用户行为数据;
从获取到的多个不同通信号码对应的用户属性数据以及用户行为数据中提取出第一信息实体,以及任意两个第一信息实体之间的关系信息,其中,所述第一信息实体至少包括以下中的一种或多种:通信号码、终端标识、开户渠道、漫游地、通话日期;
根据提取出的所述第一信息实体、任意两个所述第一信息实体之间的关系信息,以及预先建立的欺诈规则,构建所述欺诈知识图谱。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待识别通信数据输入到预先构建的欺诈风险识别模型中,输出通信欺诈识别结果,包括:
将所述待识别通信数据与所述欺诈风险识别模型对应的欺诈知识图谱进行匹配,将满足匹配条件的待识别通信数据确定为第一异常通信数据;
输出与所述第一异常通信数据相对应的多个第一异常通信号码。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在将满足匹配条件的待识别通信数据确定为第一异常通信数据之后,还包括:
确定所述第一异常通信数据中与多个预设通信号码相对应的多个开户渠道;
输出与确定的所述开户渠道相对应的第二异常通信号码。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述输出与确定的所述开户渠道相对应的第二异常通信号码,包括:
获取预设周期内与所述开户渠道相对应的多个疑似异常通信号码;
将满足第一预设条件的疑似异常通信号码确定为第二异常通信号码;
输出与确定的所述开户渠道相对应的所述第二异常通信号码。
6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述待识别通信数据与所述欺诈风险识别模型对应的欺诈知识图谱进行匹配,将满足匹配条件的待识别通信数据确定为第一异常通信数据,包括:
从所述待识别通信数据中提取多个第二信息实体以及任意两个第二信息实体之间的关系信息,其中,所述第二信息实体至少包括以下中的一种或多种:通信号码、终端标识、开户渠道、漫游地、通话日期;
将所述第二信息实体以及任意两个第二信息实体之间的关系信息,与所述欺诈风险识别模型对应的欺诈知识图谱中包含的多个第一信息实体以及任意两个第一信息实体之间的关系信息进行匹配,将满足匹配条件的待识别通信数据确定为第一异常通信数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述第二信息实体以及任意两个第二信息实体之间的关系信息,与所述欺诈风险识别模型对应的欺诈知识图谱中包含的多个第一信息实体以及任意两个第一信息实体之间的关系信息进行匹配,将满足匹配条件的待识别通信数据确定为第一异常通信数据,包括:
采用贝叶斯评分函数评价所述第二信息实体以及任意两个第二信息实体之间的关系信息,与所述欺诈风险识别模型对应的欺诈知识图谱中的多个第一信息实体以及任意两个第一信息实体之间的关系信息的匹配度,将满足第二预设条件的匹配度所对应的待识别通信数据确定为第一异常通信数据。
8.一种通信欺诈识别装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取待识别通信数据,其中,所述待识别通信数据包括通信号码,以及与所述通信号码相对应的用户行为数据和用户属性数据;
第一输出模块,用于将所述待识别通信数据输入到预先构建的欺诈风险识别模型中,输出通信欺诈识别结果,所述欺诈风险识别模型为预先基于不同通信号码对应的用户行为数据和用户属性数据构建的欺诈知识图谱而建立。
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