[发明专利]基于射频指纹的无线设备身份认证方法及其装置

权利要求书

1.一种基于射频指纹的无线设备身份认证方法，其特征在于，所述认证方法包括：

获取授权设备的射频指纹；

根据所获取的射频指纹为相应授权设备建立高斯混合模型；

获取待认证设备的射频指纹；

调用k近邻查找器，并在所述授权设备的射频指纹中查找距离待认证设备的射频指纹最近的至少两种射频指纹；

将待认证设备的射频指纹输入到查找到的所述至少两种射频指纹所对应的授权设备的高斯混合模型中，计算出所述至少两种射频指纹所对应的授权设备的高斯混合模型的条件概率，并将计算出的所述条件概率中的最大值与预先设定的阈值进行比较，以判定待认证设备的身份。

2.根据权利要求1所述的基于射频指纹的无线设备身份认证方法，其特征在于，根据所获取的射频指纹为相应授权设备建立高斯混合模型包括：

根据所获取的每一台授权设备的射频指纹分别建立高斯混合模型。

3.根据权利要求2所述的基于射频指纹的无线设备身份认证方法，其特征在于，获取授权设备的射频指纹包括：

多次采集授权设备的通信信号，并进行预处理和稳态信号段的截取；

采用双谱估计算法求取所述稳态信号段的双谱值。

4.根据权利要求3所述的基于射频指纹的无线设备身份认证方法，其特征在于，获取授权设备的射频指纹还包括：

对所求取的双谱值进行矩形积分双谱变换。

5.根据权利要求4所述的基于射频指纹的无线设备身份认证方法，其特征在于，获取授权设备的射频指纹还包括：

调用预设的降维矩阵对经过矩形积分双谱变换后的双谱值进行特征降维。

6.根据权利要求1所述的基于射频指纹的无线设备身份认证方法，其特征在于，根据所获取的射频指纹为相应授权设备建立高斯混合模型包括：

使用来自同一授权设备的射频指纹特征作为训练高斯混合模型的数据集。

7.根据权利要求6所述的基于射频指纹的无线设备身份认证方法，其特征在于，根据所获取的射频指纹为相应授权设备建立高斯混合模型包括：

使用期望最大算法训练高斯混合模型。

8.一种基于射频指纹的无线设备身份认证装置，其特征在于，所述认证装置包括：

获取模块，用于获取授权设备以及待认证设备的射频指纹；

模型建立模块，根据所获取的射频指纹为相应授权设备建立高斯混合模型；

查找模块，调用k近邻查找器，并在所述授权设备的射频指纹中查找距离待认证设备的射频指纹最近的至少两种射频指纹；以及

身份判定模块，将待认证设备的射频指纹输入到查找到的所述至少两种射频指纹所对应的授权设备的高斯混合模型中，计算出所述至少两种射频指纹所对应的授权设备的高斯混合模型的条件概率，并将计算出的所述条件概率中的最大值与预先设定的阈值进行比较，以判定待认证设备的身份。

9.一种计算机设备，包括存储器及处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。