[发明专利]一种确定电池满充满放次数的方法、装置和存储介质

权利要求书

1.一种确定电池满充满放次数的方法，其特征在于，包括：

获取待测电池消耗每个单位电量值内的实际耗能数值，并将在预设时间范围内的至少一个所述实际耗能数值作为所述待测电池在所述预设时间范围内的电池性能信息；

基于所述电池性能信息、以及所述待测电池在所述预设时间范围内的所述历史工作累计信息和所述总充电次数，生成与所述待测电池对应的电池状态特征；

将所述电池状态特征输入预先训练的电池满充满放次数确定模型，确定所述待测电池的满充满放次数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述并将在预设时间范围内的至少一个所述实际耗能数值作为所述待测电池在所述预设时间范围内的电池性能信息的步骤包括：

在所述待测电池对应的所述实际耗能数值中选取在所述预设时间范围内的至少一个所述实际耗能数值，计算至少一个所述实际耗能数值的平均值；

基于所述实际耗能数值的平均值与所述待测电池的身份标识，生成与所述待测电池对应的所述电池性能信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述电池状态特征输入预先训练的电池满充满放次数确定模型的步骤中，包括对所述电池满充满放次数确定模型进行训练的步骤：

将预先获取的样本电池对应的电池状态特征中的所述历史工作累计信息中的总充电时长不在第一数值区间、总工作时长不在第二数值区间内的所述电池状态特征剔除，以及将所述电池状态特征中的所述电池性能信息不在第三数值区间的所述电池状态特征剔除，并将剔除后的所述电池状态特征分为训练样本集和测试样本集；

将所述训练样本集输入待训练的所述电池满充满放次数确定模型，并使用所述测试样本集对所述电池满充满放次数确定模型进行优化。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待测电池的满充满放次数的步骤包括：

将所述电池状态特征输入预先训练的所述电池满充满放次数确定模型中，经过所述电池满充满放次数确定模型中包含的至少一个预测模块，并生成与至少一个所述预测模块对应的初始满充满放次数；

计算至少一个所述初始满充满放次数的平均值，并确定为所述待测电池的所述满充满放次数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述待测电池对应的电池状态特征的步骤还包括：

所述历史工作累计信息还包括使用所述待测电池行进的总行驶里程。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述将所述电池状态特征输入预先训练的电池满充满放次数确定模型的步骤中，还包括对所述电池满充满放次数确定模型进行训练的步骤：

将预先获取的样本电池对应的电池状态特征中的所述历史工作累计信息中的总充电时长不在第一数值区间、总工作时长不在第二数值区间内和所述总行驶里程不在第四数值区间内的所述电池状态特征剔除，以及将所述电池状态特征中的所述电池性能信息不在第三数值区间的所述电池状态特征剔除，并将剔除后的所述电池状态特征分为训练样本集和测试样本集；

将所述训练样本集输入待训练的所述电池满充满放次数确定模型，并使用所述测试样本集对所述电池满充满放次数确定模型进行优化。

7.一种确定电池满充满放次数的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待测电池消耗每个单位电量值内的实际耗能数值，并将在预设时间范围内的至少一个所述实际耗能数值作为所述待测电池在所述预设时间范围内的电池性能信息；

生成模块，用于基于所述电池性能信息、以及所述待测电池在所述预设时间范围内的所述历史工作累计信息和所述总充电次数，生成与所述待测电池对应的电池状态特征；

确定模块，用于将所述电池状态特征输入预先训练的电池满充满放次数确定模型，确定所述待测电池的满充满放次数。