[发明专利]一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法有效
申请号: | 202010397456.1 | 申请日: | 2020-05-12 |
公开(公告)号: | CN111581072B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 徐敏;胡聪;刘翠玲;洪德华;张翠翠;王鹏;孙佳丽;薛晓茹;王国梁 | 申请(专利权)人: | 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F18/2431;G06F18/214 |
代理公司: | 合肥左心专利代理事务所(普通合伙) 34152 | 代理人: | 周翠娟 |
地址: | 230000 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 smart 性能 日志 磁盘 故障 预测 方法 | ||
1.一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法,其特征在于,包括:
(1)收集磁盘SMART信息、性能日志数据以及外部运行条件,利用随机森林算法进行训练,获得判断磁盘故障的特征项和判断模型;
(2)对所述特征项的数值和时间的函数图像进行拟合,获得每个特征项数值的变化模型库;
(3)对正常运行的磁盘的特征项数值变化曲线与所述变化模型库曲线进行对比,选择最接近的模型预测未来N时刻的特征项预测数值;
(4)将所述预测数值带入判断模型进行分析,判断N时刻磁盘是否会发生故障其故障概率;
(5)返回预测结果,给出预警信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法,其特征在于:获得所述特征项和判断模型后,利用递归算法获得特征项的重要程度排序,并根据特征项的重要性建立预测路径。
3.根据权利要求1所述的一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法,其特征在于:所述外部运行条件包括机房温度、湿度、机器密度、机房种类、任务类型和任务量。
4.根据权利要求2所述的一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法,其特征在于:在所述步骤(2)中,先按照特征项的重要程度对磁盘进行分类,按照磁盘类型设置变化模型库曲线检索标签。
5.根据权利要求1所述的一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法,其特征在于:所述预测方法在给出预测结果后对预测结果进行跟踪,收集方法判断的准确性并建立例外数据库对预测错误的结果进行数据收集。
6.根据权利要求1所述的一种基于SMART和性能日志的磁盘故障预测方法,其特征在于:所述方法用于对服务器磁盘的检测,根据服务器各个硬盘的SMART数据和IO性能日志对其磁盘是否会发生故障进行预测。
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