[发明专利]悬浮物浓度反演模型确定方法及悬浮物浓度确定方法

权利要求书

1.一种悬浮物浓度反演模型确定方法，其特征在于，包括：

获取待评估河流的多个悬浮物浓度反演模型，包括：针对每颗卫星，获取所述待评估河流的多个实测悬浮物浓度以及所述待评估河流的多个实测光谱数据；其中，所述多个实测光谱数据包括所述卫星包含的每一个波段的遥感反射率；对所述卫星包含的多个波段的遥感反射率进行组合，获得多个遥感因子；根据所述待评估河流的多个实测悬浮物浓度，确定每个遥感因子与所述待评估河流的悬浮物浓度之间的预估反演模型；确定每个所述预估反演模型的精度，并将精度最高的预估反演模型作为与所述卫星的遥感数据对应的悬浮物浓度反演模型；其中，卫星波段的遥感反射率的组合方式包括两个波段的遥感反射率求比值、求和值或者求差值中一种或者多种；其中，所述多个悬浮物浓度反演模型与多颗卫星的遥感数据一一对应，每个所述悬浮物浓度反演模型基于对应的卫星的遥感数据确定，所述多颗卫星的遥感数据类型以及所述多颗卫星包含的波段均不同，所述多颗卫星运行的最晚时刻与最早时刻之间的时间长度大于阈值；所述多颗卫星的遥感数据类型包括专题制图仪TM数据、增强型主题成像仪ETM+数据和陆地成像仪OLI数据；

对所述多个悬浮物浓度反演模型进行融合处理，获得融合后的悬浮物浓度反演模型，包括：确定第二反演模型中的第二遥感因子与第一反演模型中的第一遥感因子之间的第一转换关系；确定第三反演模型中的第三遥感因子与所述第一反演模型中的第一遥感因子之间的第二转换关系；根据所述待评估河流的多个实测悬浮物浓度以及所述待评估河流的多个实测光谱数据，生成多个样本；其中，每个所述样本包含一个实测悬浮物浓度、所述实测悬浮物浓度对应的第一遥感因子以及所述实测悬浮物浓度对应的第三遥感因子；将每个样本的第一遥感因子作为自变量、第三遥感因子作为因变量，基于回归分析法确定所述第三遥感因子与所述第一遥感因子之间的第二转换关系；分别根据所述第一转换关系将所述第二遥感因子代入所述第一反演模型，根据所述第二转换关系将所述第三遥感因子代入所述第一反演模型，生成融合后的悬浮物浓度反演模型；其中，基于所述TM数据生成的悬浮物浓度反演模型为第一反演模型，基于所述ETM+数据生成的悬浮物浓度反演模型为第二反演模型，基于所述OLI数据生成的悬浮物浓度反演模型为第三反演模型；

根据融合后的悬浮物浓度反演模型确定待评估河流长时序悬浮物浓度变化规律。

2.如权利要求1所述的悬浮物浓度反演模型确定方法，其特征在于，所述对所述卫星包含的多个波段的遥感反射率进行组合，获得多个遥感因子，包括：

根据所述卫星的多个波段获得多个待处理波段组；其中，每个所述待处理波段组包含从所述卫星的多个波段中任意选择的两个波段；

对每个所述待处理波段组中的两个波段的遥感反射率分别进行求比值、求和值以及求差值处理，获得每一个所述待处理波段组的三个遥感因子；

根据所有待处理波段组的遥感因子确定所述卫星的多个遥感因子。

3.如权利要求1所述的悬浮物浓度反演模型确定方法，其特征在于，所述确定每个所述预估反演模型的精度包括：

针对每个所述预估反演模型，获取所述预估反演模型的决定系数、平均相对误差以及均方根误差，并根据所述决定系统、平均相对误差以及均方根误差确定所述预估反演模型的精度；其中，所述决定系数用于表征遥感因子与悬浮物浓度的相关性，以及预估反演模型系数的拟合度。

4.一种悬浮物浓度确定方法，其特征在于，应用如权利要求1-3所述的悬浮物浓度反演模型确定方法确定的融合后的悬浮物浓度反演模型，包括：

获取待评估河流在多个时间点的遥感数据；所述多个时间点的持续时间大于阈值；

基于预先设置的大气校正方法对每个所述遥感数据进行校正，获取每个所述遥感数据对应的遥感反射率；其中，所述预先设置的大气校正方法为基于多个大气校正方法分别与所述待评估河流进行适用性匹配后确定的方法；

将所述多个遥感反射率输入融合后的悬浮物浓度反演模型，获得所述多个遥感反射率各自分别对应的悬浮物浓度；

根据所述多个悬浮物浓度，确定所述待评估河流的悬浮物浓度变化趋势。