[发明专利]一种车辆信息自动登记方法、计算机设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010397832.7 申请日: 2020-05-12
公开(公告)号: CN111599173A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 简梦雅 申请(专利权)人: 杭州云视通互联网科技有限公司
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G08G1/017;G08G1/04;G06K9/00
代理公司: 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 代理人: 姚宇吉
地址: 311100 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 信息 自动 登记 方法 计算机 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种车辆信息自动登记方法,其特征在于,所述车辆信息自动登记方法用于机场站坪的车辆信息登记,包括如下步骤:

建立车辆信息数据库和车辆图像数据库;

建立车辆检测网络和车牌检测网络;

采用车辆图像数据库中的车辆图像数据对车辆检测网络和车牌检测网络进行训练;

摄像机获取被测车辆的图像,将被测车辆的图像输入训练后的车辆检测网络识别出车辆正面图像,将车辆正面图像输入训练后的车牌检测网络获取车牌字符;

将被测车辆的车牌字符、检测时间以及摄像机所在转弯处的编号录入车辆信息数据库,关联被测车辆的车牌号码、检测时间以及摄像机所在转弯处的编号,计算车辆行驶路线。

2.根据权利要求1所述的车辆信息自动登记方法,其特征在于,所述车辆信息数据库为:

其中,DataSetmotor表示车辆信息数据库,pn表示车牌信息,Tn表示车辆行驶信息矩阵,所述车辆行驶信息矩阵包括车型、车辆所经过的每一个转弯处的编号以及对应的时间点。

3.根据权利要求1所述的车辆信息自动登记方法,其特征在于,所述车辆检测网络为SSD目标检测网络,训练所述车辆检测网络包括:

对车辆图像数据库中的车辆图像数据进行第一信息标注,采用res50网络进行特征提取,采用迁移学习训练SSD目标检测网络。

4.根据权利要求3所述的车辆信息自动登记方法,其特征在于,所述第一信息包括车辆图像数据中的车头类型信息、车辆位置信息;所述车辆检测网络的学习率为0.01,迭代次数至少220000次。

5.根据权利要求1所述的车辆信息自动登记方法,其特征在于,所述车牌检测网络为SSD目标检测网络,训练所述车牌检测网络包括:

对车辆图像数据库中的车牌图像数据进行第二信息标注,采用res18网络进行特征提取,采用迁移学习训练SSD目标检测网络。

6.根据权利要求5所述的车辆信息自动登记方法,其特征在于,所述第二信息包括车牌图像数据中的车牌类型信息、车牌在车辆中的位置信息、车牌的字符类型信息,字符在车牌中的位置信息;所述车牌检测网络的学习率为0.001,迭代次数至少260000次。

7.根据权利要求1所述的车辆信息自动登记方法,其特征在于,关联被测车辆的车牌号码、检测时间以及摄像机所在转弯处的编号,计算车辆行驶路线包括:

提取车辆信息数据库中所有关于被测车辆所经过的转弯处的编号以及对应的检测时间,按照时间先后排序,得到转弯处信息的数组,将数组内的转弯处信息依次连接,得到被测车辆的行驶路线。

8.根据权利要求1所述的车辆信息自动登记方法,其特征在于,计算车辆行驶路线后,根据车型和车牌号码提取车辆信息数据库中车辆执行任务的信息,车辆直行任务的信息包括任务的执行时间、执行任务的出发点以及执行任务的目的地,将执行任务的信息与被测车辆的信息进行匹配,如果无法匹配,则发出警告。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法。

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