[发明专利]伪造车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质

说明书

本公开提供的伪造车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质，包括：将包括车牌的原图片输入字符分割网络，通过字符分割网络输出原图片中包括的字符图片；将字符图片输入字符识别网络，通过字符识别网络输出字符图片对应的字符信息；根据字符信息确定原图片中的车牌是否为伪造车牌。本公开提供的车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质中，可以直接对车牌中包括的各个字符进行识别，确定车牌中的字符是否符合真实车牌中的字符规则，若不符合，则可以将其认定为伪造车牌，本公开提供的车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质不依赖于数据库，不需要在数据库中查询大量的数据，从而能够缩短识别时间，提高识别效率。

技术领域

本公开涉及人工智能技术，尤其涉及一种伪造车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前的车辆上都设置有车牌，车牌可以被作为车辆的唯一标识。对于一辆车的责任认定也都基于车牌。但是，有很多司机为了逃避处罚，会篡改车牌，导致无法准确的对车辆进行追责。

现有技术中，可以识别车牌号，再与数据库中的车牌号以及车辆信息比对，通过确定是否匹配来确定一辆车的车牌号是否是伪造的。另外，还可以由工作人员通过肉眼识别来确定一辆车的车牌号是否是伪造的。

但是，通过数据库中的资源确定车辆号牌真伪需要大量的时间和资源，肉眼识别的方式效率太低，无法有效的查找伪造号牌。

发明内容

本公开提供一种伪造车牌的识别方法、训练方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中识别车辆号牌真伪的方式效率低的问题。

本公开的第一个方面是提供一种伪造车牌的识别方法，包括：

将包括车牌的原图片输入字符分割网络，通过所述字符分割网络输出所述原图片中包括的字符图片；

将所述字符图片输入字符识别网络，通过所述字符识别网络输出所述字符图片对应的字符信息；

根据所述字符信息确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌。

本公开的第二个方面是提供一种模型训练方法，包括：

对包括车牌的训练图片进行分割，得到其中包括的字符图片，利用所述原图片及其对应的字符图片训练字符分割网络；

利用包括车牌的所述训练图片的车牌类别训练车牌分类网络，其中，预先标注有所述训练图片对应的所述车牌类别；

利用所述字符图片对应的字符信息训练字符识别网络，其中，预先标注有与所述字符图片对应的所述字符信息；

所述字符分割网络用于对包括车牌的原图片进行分割，得到所述原图片中的字符图片，所述车牌分类网络用于对所述原图片进行分类，确定所述原图片中的车牌类别，所述字符识别网络用于对字符图片进行识别，确定所述字符图片对应的字符信息。

本公开的第三个方面是提供一种伪造车牌的识别装置，包括：

分割模块，用于将包括车牌的原图片输入字符分割网络，通过所述字符分割网络输出所述原图片中包括的字符图片；

识别模块，用于将所述字符图片输入字符识别网络，通过所述字符识别网络输出所述字符图片对应的字符信息；

确定模块，用于根据所述字符信息确定所述原图片中的车牌是否为伪造车牌。

本公开的第四个方面是提供一种模型训练装置，包括：

分割网络训练模块，用于对包括车牌的训练图片进行分割，得到其中包括的字符图片，利用所述原图片及其对应的字符图片训练字符分割网络；

分类网络训练模块，用于利用包括车牌的所述训练图片的车牌类别训练车牌分类网络，其中，预先标注有所述训练图片对应的所述车牌类别；