[发明专利]媒资推荐方法、服务器及显示设备在审
申请号: | 202010398721.8 | 申请日: | 2020-05-12 |
公开(公告)号: | CN111625716A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 赵明;于松;杨梅;杨云龙;林莉 | 申请(专利权)人: | 聚好看科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/435 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 266061 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 推荐 方法 服务器 显示 设备 | ||
本申请实施例提供了一种媒资推荐方法、服务器及显示设备,媒资推荐方法包括根据搜索请求获取用户输入的搜索标签;根据搜索标签查询标签文档,得到对应搜索标签的多个推荐媒资,其中,标签文档包括与搜索标签匹配的媒资标签,以及媒资标签的全局评分,媒资标签根据推荐媒资的媒资数据得到,全局评分根据多个推荐媒资的媒资数据得到,媒资数据包括视频数据、音频数据和文本描述数据;根据全局评分对多个推荐媒资进行排序,得到多个推荐媒资的推荐顺序。本申请根据媒资的视频数据、音频数据和文本描述数据对媒资进行多个模态地分析,进而设置媒资标签,提高了媒资标签与媒资内容的相关性,从而提高了媒资推荐的准确性。
技术领域
本申请涉及电视的智能测试技术领域,尤其涉及一种媒资推荐方法、服务器及显示设备。
背景技术
随着通信技术和网络技术的发展,互联网上的媒资数量呈高速增长态势。显示设备,如智能电视,是人们获取媒资的重要装置,为获取自己喜爱的媒资,人们会在显示设备上输入标签来搜索媒资,这就需要显示设备的服务器预先在媒资标注上标签。
人工标注标签是一种常用的媒资标注方法,然而,一方面,人工标注标签存在主观性强、准确性差的问题,导致大量标签与媒资实际内容不符,依据此类标签进行搜索难以得到用户认同的结果;另一方面,由于海量媒资如短视频、资讯类视频的涌现,依赖人工标注标签已成为无法完成的任务。
为解决人工标注标签的问题,相关技术中根据媒资的描述信息,如主演、导演、节目类型、放映时间、制片地区和语言等特征设置媒资的标签,实现了为媒资自动添加标签,然而,部分媒资如短视频、资讯类视频,描述信息较少或存在错乱,还是容易导致自动添加的标签与媒资实际内容不符,使得根据标签得到的推荐媒资准确性较差。
发明内容
为解决上述技术问题,本申请提供了一种媒资推荐方法、服务器及显示设备。
第一方面,本申请实施例提供了一种媒资推荐方法,该方法包括:
根据搜索请求获取用户输入的搜索标签;
根据所述搜索标签查询标签文档,得到对应所述搜索标签的多个推荐媒资,其中,所述标签文档包括与所述搜索标签匹配的媒资标签,以及所述媒资标签的全局评分,所述媒资标签根据所述推荐媒资的媒资数据得到,所述全局评分根据多个所述推荐媒资的媒资数据得到,所述媒资数据包括视频数据、音频数据和文本描述数据;
根据所述全局评分对多个所述推荐媒资进行排序,得到多个所述推荐媒资的推荐顺序。
第二方面,本申请实施例提供了另一种媒资推荐方法,该方法包括:
根据搜索请求获取用户输入的搜索标签;
根据所述搜索标签查询标签文档,得到对应所述搜索标签的多个推荐媒资,其中,所述标签文档包括与所述搜索标签匹配的媒资标签,以及所述媒资标签的内部评分,所述媒资标签根据所述推荐媒资的媒资数据得到,所述内部评分根据所述推荐媒资的多个媒资标签加权得到,所述媒资数据包括视频数据、音频数据和文本描述数据;
根据预先训练的排序模型对多个所述推荐媒资进行排序,得到多个所述推荐媒资的推荐顺序,其中,所述内部评分为所述排序模型进行模型训练的相关特征。
第三方面,本申请实施例提供了一种服务器,该服务器被配置为:
根据搜索请求获取用户输入的搜索标签;
根据所述搜索标签查询标签文档,得到对应所述搜索标签的多个推荐媒资,其中,所述标签文档包括与所述搜索标签匹配的媒资标签,以及所述媒资标签的全局评分,所述媒资标签根据所述推荐媒资的媒资数据得到,所述全局评分根据多个所述推荐媒资的媒资数据得到,所述媒资数据包括视频数据、音频数据和文本描述数据;
根据所述全局评分对多个所述推荐媒资进行排序,得到多个所述推荐媒资的推荐顺序。
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