[发明专利]评论信息的确定方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010398921.3 申请日: 2020-05-12
公开(公告)号: CN111782761A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 申世伟 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/335;G06F16/34;G06F16/435
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 李娜
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 评论 信息 确定 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种评论信息的确定方法,其特征在于,包括:

从多个多媒体对象中,确定出不相似对象对,其中,一个不相似对象对中包括两个所述多媒体对象,且一个所述不相似对象对中包括的两个所述多媒体对象的相似度小于第一预设阈值;

获取每一个所述不相似对象对中的所述多媒体对象的评论信息中的相同评论信息,并确定为候选信息;

获取所述候选信息中的每一种候选信息的出现次数;

根据所述出现次数,从所述候选信息中选出至少一种候选信息,并确定为通用型评论;

剔除所述多个多媒体对象的评论信息中出现的所述通用型评论,并将剩余的评论信息确定为目标评论信息。

2.根据权利要求1所述的评论信息的确定方法,其特征在于,所述从多个多媒体对象中,确定出不相似对象对,包括:

获取每一个所述多媒体对象的特征向量;

获取所述多个多媒体对象中,每两个所述多媒体对象的特征向量的相似度;

将小于所述第一预设阈值的相似度对应的两个所述多媒体对象,确定为一个不相似对象对。

3.根据权利要求2所述的评论信息的确定方法,其特征在于,所述获取所述多个多媒体对象中,每两个所述多媒体对象的特征向量的相似度,包括:

采用余弦相似度算法,获取所述多个多媒体对象中,每两个所述多媒体对象的特征向量的相似度。

4.根据权利要求1所述的评论信息的确定方法,其特征在于,所述根据所述出现次数,从所述候选信息中选出至少一种候选信息,并确定为通用型评论,包括:

将所述候选信息中出现次数大于第二预设阈值的候选信息,确定为通用型评论。

5.根据权利要求1所述的评论信息的确定方法,其特征在于,所述根据所述出现次数,从所述候选信息中选出至少一种候选信息,并确定为通用型评论,包括:

按照所述出现次数由大到小的顺序,对所述候选信息进行排序;

将所述排序中,位于前预设数量的候选信息,确定为通用型评论。

6.一种评论信息的确定装置,其特征在于,包括:

对象对确定模块,被配置为从多个多媒体对象中,确定出不相似对象对,其中,一个不相似对象对中包括两个所述多媒体对象,且一个所述不相似对象对中包括的两个所述多媒体对象的相似度小于第一预设阈值;

候选信息确定模块,被配置为获取每一个所述不相似对象对中的所述多媒体对象的评论信息中的相同评论信息,并确定为候选信息;

次数统计模块,被配置为获取所述候选信息中的每一种候选信息的出现次数;

筛选模块,被配置为根据所述出现次数,从所述候选信息中选出至少一种候选信息,并确定为通用型评论;

目标评论信息确定模块,被配置为剔除所述多个多媒体对象的评论信息中出现的所述通用型评论,并将剩余的评论信息确定为目标评论信息。

7.根据权利要求6所述的评论信息的确定装置,其特征在于,所述对象对确定模块包括:

特征信息确定单元,被配置为获取每一个所述多媒体对象的特征信息;

特征向量确定单元,被配置为根据所述特征信息,确定所述多媒体对象的特征向量;

相似度计算单元,被配置为获取所述多个多媒体对象中,每两个所述多媒体对象的特征向量的相似度;

对象对确定单元,被配置为将小于所述第一预设阈值的相似度对应的两个所述多媒体对象,确定为一个不相似对象对。

8.根据权利要求7所述的评论信息的确定装置,其特征在于,所述相似度计算单元具体被配置为:

采用余弦相似度算法,获取所述多个多媒体对象中,每两个所述多媒体对象的特征向量的相似度。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

处理器;

用于存储所述处理器可执行指令的存储器;

其中,所述处理器被配置为执行以实现如权利要求1至5中任一项所述的评论信息的确定方法所执行的操作。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得电子设备能够执行一种以实现如权利要求1至5中任一项所述的评论信息的确定方法所执行的操作。

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