[发明专利]一种基于转换量测重构的组网雷达跟踪方法及系统有效
申请号: | 202010399170.7 | 申请日: | 2020-05-12 |
公开(公告)号: | CN111624594B | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 盛琥;任清安;单齐;李俊;杨宏伟;唐思圆 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 |
主分类号: | G01S13/87 | 分类号: | G01S13/87;G01S13/72 |
代理公司: | 合肥昊晟德专利代理事务所(普通合伙) 34153 | 代理人: | 王林 |
地址: | 230000 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 转换 量测重构 组网 雷达 跟踪 方法 系统 | ||
1.一种基于转换量测重构的组网雷达跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1:滤波器初始化
在t0时刻,获得雷达l的距离量测、方位角量测、俯仰角量测;在t1时刻,获得雷达j的距离量测、方位角量测、俯仰角量测,两个雷达采样时间间隔为T,估计t1时刻的状态估计和协方差阵;
S2:预测目标状态
在tk时刻,收到雷达i的量测后,预测目标状态,其中k>1;
S3:重构转换量测模型
计算非线性量测的预测值,构建新的转换量测模型;
S4:应用CMKF滤波器
计算转换量测误差及其协方差阵,再计算滤波增益,计算状态估计及其协方差阵;
S5:估计目标状态
进入下一个采样时刻,重复步骤S2~S4,递推估计目标状态;
所述步骤S3中,构建新的转换量测模型的具体过程如下:
S31:基于状态预测和其协方差阵计算球坐标系内方位预测值βp及其方差
其中,
S32:基于δβ和为雷达i方位角量测的标准差,计算雷达i方位误差调节因子
κ是比例系数,取值不小于5;
S33:基于状态预测和其协方差阵计算球坐标系内俯仰预测值εp及其方差
其中,
S34:基于δε和为雷达i俯仰角量测的标准差,计算雷达i的俯仰误差调节因子
κ是比例系数,取值不小于5;
S35:得到后,将tk时刻雷达i的球坐标系量测与βp、εp组合,得到直角坐标系内转换量测具体公式如下:
其中
2.根据权利要求1所述的一种基于转换量测重构的组网雷达跟踪方法,其特征在于:通过n部雷达组网,对目标融合跟踪,雷达组网系统中心位于直角坐标系原点;雷达i的直角坐标系内坐标为其中i=1...n;各雷达的采样不同步,在时刻tk,运动目标状态方程和雷达i的量测方程分别为:
Xk=FkXk-1+Gkvk
其中,Fk为tk时刻的状态转换矩阵,Gk为tk时刻噪声输入矩阵,系统噪声vk=[vx vy vz]T;vx、vy、vz分别是沿着x轴、y轴、z轴的零均值高斯过程噪声,其协方差阵为Qk;为转换量测值,为量测矩阵,为量测噪声向量,其协方差阵为
3.根据权利要求2所述的一种基于转换量测重构的组网雷达跟踪方法,其特征在于:在所述步骤S1中,初始状态估计如下:
其中:
为在t0时刻获得的雷达l的距离量测,为在t0时刻获得的雷达l的方位角量测,为在t0时刻获得的雷达l的俯仰角量测;
为在t1时刻获得的雷达j的距离量测,为在t1时刻获得的雷达j的方位角量测,为在t1时刻获得的雷达j的俯仰角量测。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电子科技集团公司第三十八研究所,未经中国电子科技集团公司第三十八研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010399170.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。