[发明专利]基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置及操作方法在审

专利信息
申请号: 202010399221.6 申请日: 2020-05-12
公开(公告)号: CN113653887A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 郑如军;张涛;李民 申请(专利权)人: 江苏茂普智能科技有限公司
主分类号: F16M11/04 分类号: F16M11/04;F16M11/22;G06F3/14;G06F1/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210009 江苏省南京市江苏自*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 算法 图像 撕裂 拼接 处理 装置 操作方法
【权利要求书】:

1.基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置及操作方法,包括电脑架(1)、槽架(23)和板架(24),其特征在于:所述电脑架(1)的内部连接有安置架(2),且安置架(2)的顶端两侧设置有封装架(6),所述封装架(6)的两侧安置有铰链柱(5),所述铰链柱(5)的两侧安装有支撑架(4),且支撑架(4)的两侧设置有散热罩(3),所述支撑架(4)的顶端连接有顶板(7),所述电脑架(1)的两侧安置有支撑柱(9),且支撑柱(9)的顶端设置有限位栓(8),所述电脑架(1)的底端中部安装有旋转柱(10),所述旋转柱(10)的底端固定有基座架(11),且顶板(7)的后端连接有转盘架(12),所述转盘架(12)的底端设置有防护架(13),且防护架(13)的底端安置有限架(14),所述限架(14)的底端连接有固定有接端架(15),且接端架(15)的内部一侧开设有端口孔(16),所述接端架(15)的底端一侧设置有设备端架(17),所述基座架(11)的内部两侧安置有脚架(22),且脚架(22)的底端开设有凹槽(21),所述接端架(15)的外部两侧设置有板架(24),所述板架(24)的底端安置有槽架(23)。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置及操作方法,其特征在于:所述电脑架(1)与安置架(2)之间为固定连接,且安置架(2)与支撑架(4)之间为焊接连接。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置及操作方法,其特征在于:所述支撑架(4)与铰链柱(5)之间相互贴合,且支撑架(4)通过铰链柱(5)与封装架(6)构成卡合结构。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置及操作方法,其特征在于:所述限位栓(8)与支撑柱(9)之间为螺纹连接,且电脑架(1)通过限位栓(8)与支撑柱(9)构成卡扣结构。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置及操作方法,其特征在于:所述防护架(13)与限架(14)之间为固定连接,且转盘架(12)通过防护架(13)与限架(14)构成旋转结构。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置及操作方法,其特征在于:所述散热罩(3)包括滑槽(18)、活动板(19)和滑动板(20),所述散热罩(3)的右端中部连接有活动板(19),且活动板(19)的两侧设置有滑动板(20),所述滑动板(20)的两侧开设有滑槽(18)。

7.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置及操作方法,其特征在于:所述滑槽(18)的内部内壁与滑动板(20)的外部外壁之间紧密贴合,且滑槽(18)通过滑动板(20)与活动板(19)构成滑动结构。

8.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置及操作方法,其特征在于:所述凹槽(21)与脚架(22)之间为活动连接,且基座架(11)通过凹槽(21)与脚架(22)构成卡合结构。

9.根据权利要求1所述的基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置及操作方法,其特征在于;所述槽架(23)与板架(24)之间相互贴合,且接端架(15)通过槽架(23)与板架(24)构成拆卸结构。

10.根据权利要求1-9任一项所述的基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置及操作方法,其特征在于:所述基于人工智能算法的抗图像撕裂拼接处理装置的操作方法包括以下步骤:

S1:操作者可将图像处理器,高清图像处理器,拼接控制器,多屏处理器,外置拼接处理器,大屏幕拼接器等设备安装在电脑架(1)之间,能够将顶板(7)和封装架(6)防护安装在电脑架(1)之间,可对高清图像处理器,拼接控制器进行保护;

S2:使用者将安置架(2)和散热罩(3)防护安装在电脑架(1)之间,使得安置架(2)和散热罩(3)防护在多屏处理器,外置拼接处理器,大屏幕拼接器等设备上,传统的图像拼接算法,可分为非多尺度分解的图像融合算法和多尺度分解的图像融合算法。前者计算量小,但是融合后过渡区域明显,视觉效果较差;后者过渡区域柔和,视觉效果较好,但是抗噪声能力差。

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