[发明专利]一种用于评估眼底图像质量的方法

说明书

本发明属于医学图像处理领域，公开了一种用于评估眼底图像质量的方法。该方法将采集到的眼底图像进行预处理，裁剪视网膜图像周围多余的背景，获得只含有视网膜的区域；随后，基于经预处理后的眼底图像分别提取颜色、聚焦、对比度和照明特征并进行评估；最后，基于上述特征加权评估的置信度，确定眼底图像的评估结果，并分析导致成像质量低的原因。因此，该方法可用于指导视网膜图像采集过程，有助于减少眼科医生在筛查中的工作量并提高成本效益。

技术领域

本发明涉及医学图像处理领域，具体涉及一种用于评估眼底图像质量的方法。

背景技术

随着我国社会经济的发展及国人饮食、生活习惯的改变，糖尿病视网膜病变是常见的糖尿病并发症之一，其在糖尿病患者中发病率高达40%以上，糖尿病视网膜病变已成为视力下降甚至致盲的主要原因之一。然而，通过对糖尿病视网膜病变患者的早期诊断和治疗，超过50%患者的视力损伤及致盲可以得到预防。因此，眼底筛查对于糖尿病视网膜病变的早期诊断和预防失明至关重要。

然而，眼底相机有时会由于失焦或光照不足等原因导致眼底成像质量较差，进而影响后续的图像分析与临床诊断。因此，在进一步分析眼底图像之前，需要对眼底图像质量进行评估。

发明内容

针对以上问题，本发明旨在提供一种用于评估眼底图像质量的方法。该方法针对易导致眼底图像质量低的原因，如颜色失真、模糊、对比度低和光照不足或太强等，对眼底图像质量进行加权评估。

为了实现上述目标，本发明的技术方案如下：

一种用于评估眼底图像质量的方法，该方法将眼底相机所采集的受检者眼底图像进行预处理，裁剪视网膜图像周围多余的背景，获得只含有视网膜的区域；随后，基于预处理后的眼底图像，分别提取颜色、聚焦、对比度和照明特征并进行评估；最后，将上述特征进行加权评估，并计算其置信度，给出眼底图像的评估结果及导致成像质量低的原因，指导下一次眼底图像采集过程。

附图说明

图1是本发明所述方法的流程图。

具体实施方式

下面结合技术方案和附图对本发明的具体实施例做详细说明。

一种用于评估眼底图像质量的方法，具体包括如下步骤：

步骤1，将眼底相机所采集的受检者眼底图像进行预处理，裁剪眼底图像周围多余的背景，获得只含有视网膜的区域；

在本实施实例中，步骤1将视网膜图像转换为灰度图像。并利用阈值分割算法得到掩膜图像，在前景区域以图像中心点为圆心，寻找最大半径作一圆形区域，圆形区域包括了所有的前景区域，最后以该圆形区域裁剪得到视网膜图像。

步骤2，基于预处理后的眼底图像，分别提取颜色、聚焦、对比度和照明特征并进行评估；

在本实施实例中，步骤2中的颜色特征评估过程，将裁剪的视网膜RGB彩色图像转换为HSV颜色空间，并在H通道上设置单一阈值T_c评估视网膜图像颜色是否失真。当H通道大于阈值T_c时则视网膜图像颜色不失真，当H通道小于阈值T_c时则视网膜图像颜色失真。

步骤2中的聚焦特征评估过程，首先提取经预处理后的视网膜图像的血管和视盘特征，将血管和视盘分割出来，计算得到血管和视盘密度，通过血管和视盘密度确定视网膜图像是否聚焦。其中，血管和视盘密度通过分割后的血管和视盘面积与裁剪视网膜图像的面积之比获得。