[发明专利]一种多无人机辅助物联网通信方法及其系统在审

专利信息
申请号: 202010399763.3 申请日: 2020-05-12
公开(公告)号: CN111600646A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 陈日升;骆懿;张敏洁;叶梦媛;费周淼;蒲雨;余镇州 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: H04B7/185 分类号: H04B7/185;H04W4/38;H04W24/02
代理公司: 广州市红荔专利代理有限公司 44214 代理人: 胡昌国
地址: 310000 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 无人机 辅助 联网 通信 方法 及其 系统
【说明书】:

发明公开了一种多无人机辅助物联网通信方法及其系统,包括传感器实时探测,所述传感器实时探测的输出端与自动识别模块的输入端电性连接,所述自动识别模块的输出端与物体属性标识模块的输入端电性连接,所述物体属性标识模块的输出端与物体信息网络传输模块的输入端电性连接,所述物体信息网络传输模块的输出端与信息远程采集模块的输入端电性连接,本发明在无人机上设置有传感器实时探测,且传感器实时探测具有自动识别模块的自动识别功能,和自动识别模块对物体属性进行标识,然后通过物体信息网络传输模块进行信息的传输,使得无人机可以在主控制下进行大面积的信息采集并传输。

技术领域

本发明涉及物联网通信技术领域,尤其涉及一种多无人机辅助物联网通信方法及其系统。

背景技术

大规模5G商业部署正在紧锣密鼓地进行中,5G不仅研究诸如增强移动宽带(eMBB)之类的人与人之间的通信,还研究物与物之间的通信。超可靠和低延迟通信(URLLC)作为5G的三项关键服务之一,被广泛应用于物联网(IoT)场景,尤其是任务关键型应用,例如工业制造和控制,自动驾驶汽车、远程手术和智慧交通等。以现代自动化工业为例,必须在延迟和可靠性的极端要求下传输工业控制信息和警报信号。相比之前的蜂窝移动通信技术,5GURLLC在时延和可靠性方面有了极大程度的提升,要求实现基站和终端间上下行均为0.5ms的用户面时延。该用户面时延是指:成功传送应用层IP数据包/消息所花费的时间,具体是从发送方5G无线协议层入口点,经由5G无线传输,到接收方5G无线协议层出口点的时间。基于URLLC对时延和可靠性的严格要求,工业界和学术界进行了诸多努力。尤其是考虑到URLLC对低时延的通信需求,短传输时间间隔(TTI)、免授权上行接入、eMBB/URLLC复用、快速自动请求重传(HARQ和快速动态调度被进行了广泛地研究。其中,包括通过有限块长编码、免授权的非正交多址接入(NOMA)和抢占eMBB传输来减少链路时延。随着研究的深入,为了满足URLLC对通信可靠性的需求,采用多连接方案和增大设备的发射功率等方法被提出。但是在工业物联网、远程物联网等应用场景中,考虑到地面,地面终端设备的电池容量有限,仅通过部署地面基站采用蜂窝网络是很难满足URLLC的通信需求的。

5G通讯迅速崛起,现有的无人机在辅助物联网通信方面还有所欠缺,现提出一种多无人机辅助物联网通信方法及其系统,用于弥补欠缺,使得无人机在物联网同方面更加的灵活。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种多无人机辅助物联网通信方法及其系统。

为了实现上述目的,本发明采用了如下技术方案:包括传感器实时探测,所述传感器实时探测的输出端与自动识别模块的输入端电性连接,所述自动识别模块的输出端与物体属性标识模块的输入端电性连接,所述物体属性标识模块的输出端与物体信息网络传输模块的输入端电性连接,所述物体信息网络传输模块的输出端与信息远程采集模块的输入端电性连接,所述物体信息网络传输模块与信息远程交换模块双向电性连接。

在一优选的实施方式中:所述物体信息网络传输模块与信息远程分发模块双向电性连接,所述物体信息网络传输模块与信息远程查询模块双向电性连接。

在一优选的实施方式中:所述信息远程采集模块的输出端与信息远程存储模块的输入端电性连接,所述信息远程存储模块的输出端与信息记录查询模块的输入端电性连接。

在一优选的实施方式中:所述信息记录查询模块的输出端与分散基站信息集中点的输入端电性连接,所述分散基站信息集中点的输出端与信息收集整合中心的输入端电性连接。

在一优选的实施方式中:所述信息远程交换模块的输入端与主控制模块的输出端电性连接,所述信息远程分发模块的输入端与主控制模块的输出端电性连接。

在一优选的实施方式中:所述信息远程查询模块的输入端与主控制模块的输出端电性连接。

本发明具有如下有益效果:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学,未经杭州电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010399763.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top