[发明专利]一种光伏发电功率超短期区间预测的方法及设备

权利要求书

1.一种光伏发电功率超短期区间预测的方法，其特征是，包括以下步骤：

S1，建立直线趋势预测模型；

S2，修正直线趋势预测模型；

S3，利用直线趋势预测模型求解预测功率值；

S4，采集光伏发电系统的数据，代入预测功率值公式对光伏发电功率进行超短期区间预测。

2.根据权利要求1所述的一种光伏发电功率超短期区间预测的方法，其特征是，所述步骤S1包括以下步骤：

一次移动的平均数的计算公式为：

在一次移动平均的基础上再进行一次平均，二次移动平均数的计算公式为：

整理式(5)得：

利用趋向移动平均的滞后偏差建立直线趋势预测模型：

式中：t为当前时期数；T为由t至预测期的时期数；a_t为截距；b_t为斜率，a_t和b_t均为平滑系数。

3.根据权利要求2所述的一种光伏发电功率超短期区间预测的方法，其特征是，所述步骤S2包括以下步骤：

由直线趋势预测模型得出平滑系数的计算公式为：

设第t点的光伏发电功率预测值和实际值分别为P_t′、P_t，在前两点上取实际值等于预测值，然后由这两点连接一条直线，第三点取延长线上的值：

P_t′＝2P_t-1-2P_t-2

式中，P_t-1为第t-1点的光伏发电功率实际值，P_t-2为第t-2点的光伏发电功率实际值。

4.根据权利要求3所述的一种光伏发电功率超短期区间预测的方法，其特征是，所述步骤S3包括以下步骤：

然后在t＝4,5,…,2M-1处，采用项数N逐渐增大的趋向移动平均法预测，实际值与预测值的差值公式为：

e_t(pj)＝P′_t-P_t (10)

N为移动平均项数，e_t表示第t点光伏发电功率预测值与光伏发电功率实际值的偏差，e_t(pj)表示第t点的偏差趋势移动平均预测值；

由两次的趋向移动平均公式以及差值公式得：

带入公式(8)和公式(9)得：

设T＝1代入式(7)得：

P_t+1(pj)＝a_t+b_t (19)

e_t+1(pj)＝a_t(r)+b_t(r) (20)

联合式(11)至式(20)得到预测的功率值为：

P_t'＝P_t+1(pj)-e_t+1(pj) (21)

式中，P_t'为第t点的光伏发电功率预测值，P_t(pj)表示为第t点的趋势移动平均预测值，e_t(pj)表示第t点的偏差趋势移动平均预测值。

5.根据权利要求3所述的一种光伏发电功率超短期区间预测的方法，其特征是，还包括以下步骤：

对预测的功率值进行评价：利用预测区间覆盖率和预测区间平均宽度来评价预测功率值的可信度和准确度。