[发明专利]一种损伤图像特征数据库构建方法、构建系统及发动机

说明书

本发明属于数据库构建技术领域，公开了一种损伤图像特征数据库构建方法、构建系统及民航发动机，通过无损检测技术采集民航发动机内部的不同结构损伤图像；利用数字图像处理技术对采集的发动机损伤图像进行降噪、增强和分割的预处理操作；基于颜色矩特征和灰度共生矩阵纹理特征提取损伤图像数字特征；根据损伤图像数字特征构建发动机损伤图像特征数据库；利用发动机损伤图像特征数据库识别未知损伤图像，并进行识别结果的显示；同时，将新损伤特征归入数据库。本发明提出的基于颜色矩和灰度共生矩阵纹理特征的特征提取方法更有利于描述发动机的损伤图像，准备表达发动机的损伤特征，提供合理有效的损伤图像特征数据库。

技术领域

本发明属于数据库构建技术领域，尤其涉及一种损伤图像特征数据库构建方法、构建系统及发动机。

背景技术

目前，民航飞机的安全运行直接关系到旅客的生命财产安全，保障民航飞机安全飞行，是民航业的生命线。发动机作为高度集成化、精密化的复杂工业产品，向飞机运行提供充足的动力，是保障飞行安全的关键系统。根据全球民航业数据统计，由发动机引起的飞行事故占比约为50％；而发动机的维修支出约占到所有支出成本的40％。因此开展高效、精准的民航发动机维修决策研究，对保障飞行安全、降低维护成本、提高运行效率具有重要意义。

民航发动机长期在高温、高压、高载荷的严苛环境下运行，各级轮盘、叶片、涡轮、燃油喷嘴等关键部件容易受到各类冲击载荷作用，产生裂纹、腐蚀、撕裂、烧伤、掉块等各类损伤。这不仅使发动机产生性能衰退，还容易导致发动机工作失效，严重时甚至威胁飞行安全，造成严重后果。借助于数字图像处理技术，对损伤图像进行降噪、增强、分割等操作，可以增强图像对比度，提升损伤识别准确率。但是，现有基于数字图像处理技术的损伤识别依然依赖专家经验，但发动机结构复杂，损伤种类多样、特征繁多，传统的依赖专家经验的方法越来越难以胜任损伤类型的精确识别。同时，现有技术中关于构建发动机损伤图像的特征数据库还尚未见报道。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：(1)现有基于数字图像处理技术的损伤识别依然依赖专家经验，但发动机结构复杂，损伤种类多样、特征繁多，传统的依赖专家经验的方法越来越难以胜任损伤类型的精确识别。

(2)现有技术中关于构建发动机损伤图像的特征数据库还尚未见报道。

解决以上问题及缺陷的难度为：

发动机的图形损失类型、损失成因负责，图形图像特征多样，难以对损失模式的图形特征准确提取。

解决以上问题及缺陷的意义为：很好解决了发动机损伤图形特征提取中存在的问题，如车辆号牌识别，等。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种损伤图像特征数据库构建方法、构建系统及发动机，具体涉及一种基于颜色特征和纹理特征的损伤图像特征数据库构建方法。

本发明是这样实现的，一种损伤图像特征数据库构建方法，包括以下步骤：

步骤一，通过无损检测技术采集民航发动机内部的不同结构损伤图像。

步骤二，利用数字图像处理技术对采集的发动机损伤图像进行降噪、增强和分割的预处理操作。

步骤三，基于颜色矩特征和灰度共生矩阵纹理特征提取损伤图像数字特征。

步骤四，根据损伤图像数字特征构建发动机损伤图像特征数据库。

步骤五，利用发动机损伤图像特征数据库识别未知损伤图像，并进行识别结果的显示；同时，将新损伤特征归入数据库。

进一步，步骤三中，所述损伤图像特征的提取方法包括：

(1)将待检测的损伤图像进行灰度化处理。

(2)进行颜色矩特征提取，获得一阶矩、二阶矩和三阶矩。