[发明专利]一种交通指标的异常检测方法和电子设备有效
申请号: | 202010400605.5 | 申请日: | 2020-05-13 |
公开(公告)号: | CN111599174B | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 何岸 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/01 | 分类号: | G08G1/01;G06F16/2458;G06F16/28 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;黄灿 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 交通 指标 异常 检测 方法 电子设备 | ||
1.一种交通指标的异常检测方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
获取目标数据流;
获取所述目标数据流中的至少一个第一交通数据集,其中,所述目标数据流包括:由至少一个交通数据采集设备获取的至少一个交通指标数据;不同第一交通数据集为不同交通数据采集设备获取到的所述交通指标数据的集合;
对第一目标交通数据集进行异常检测,得到第一异常结果,其中,所述第一目标交通数据集为目标交通数据采集设备获取到的第一交通数据集,所述目标交通数据采集设备为所述至少一个交通数据采集设备中的交通数据采集设备;
所述获取目标数据流包括:
获取第一数据流,其中,所述第一数据流包括生成于第一时间点之后的至少一个交通指标数据,不同所述交通指标数据所生成的时间点不同,所述第一时间点为第一目标交通指标数据的生成时间点,所述第一目标交通指标数据为:所述第一数据流的各所述交通指标数据中,生成时间点与当前时间点之间的时间间隔最大的交通指标数据;
在当前时间点与第二时间点之间的差值大于第一预设阈值的情况下,将所述第一数据流确定为所述目标数据流,其中,所述第二时间点为第二目标交通指标数据的生成时间点,所述第二目标交通指标数据为:所述第一数据流的各所述交通指标数据中,生成时间点与当前时间点之间的时间间隔最小的交通指标数据;所述当前时间点位于所述第一时间点和第二时间点之后。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取第一数据流之后,所述方法还包括:
在所述当前时间点与所述第二时间点之间的差值小于或者等于所述第一预设阈值的情况下,记录所述第二目标交通指标数据的身份标识;
在等待第一预设时长之后,获取第二数据流,其中,所述第二数据流包括生成于所述第一时间点之后的至少一个所述交通指标数据;
从所述第二数据流中获取所述目标数据流,其中,所述目标数据流包括所述第二数据流中生成于所述第一时间点至第三时间点之间的至少一个交通指标数据,所述第三时间点为第三目标交通指标数据的生成时间点,所述第三目标交通指标数据为所述第二数据流的各所述交通指标数据中,包含所述身份标识且生成时间点与当前时间点之间的时间间隔最小的交通指标数据。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对第一目标交通数据集进行异常检测,得到第一异常结果,包括:
对所述第一目标交通数据集中的各交通指标数据进行检测,其中,所述第一目标交通数据集与至少一个交通指标关联;
在检测到所述第一目标交通数据集中不存在目标交通指标的交通指标数据的情况下,确定所述第一目标交通数据集中的目标交通指标异常,其中,所述目标交通指标为所述至少一个交通指标中的交通指标。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取目标数据流之后,所述方法还包括:
获取所述目标数据流中的至少一个第二交通数据集,其中,不同所述第二交通数据集为不同类型的交通指标数据的集合;
对第二目标交通数据集进行异常检测,得到第二异常结果,其中,所述第二目标交通数据集为所述至少一个第二交通数据集中的第二交通数据集。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010400605.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。