[发明专利]一种基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法

权利要求书

1.一种基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，其特征在于，包括：

步骤一、获取患者的PET-CT检查图像，并在所述的PET-CT检查图像中的CT图像上勾画出淋巴结感兴趣区域；

步骤二、对所述感兴趣区域进行特征提取，获取感兴趣区域对应的边缘特征和区域特征；

步骤三、将所述边缘特征和区域特征进行预处理，并将每个ROI的影像组学特征与标准摄取值匹配，通过相关性分析得到与标准摄取值相关的影像组学特征值；

步骤四、将所述与标准摄取值相关的影像组学特征值进行加权处理，得到对应的影像组学标签，用于预测标准摄取值，从而用于淋巴结良恶性的预测。

2.根据权利要求1所述的基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，其特征在于，所述感兴趣区域包括纵隔及肺门淋巴结。

3.根据权利要求2所述的基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，其特征在于，所述步骤二中的边缘特征包括：离散余弦变换的子系数独立的不变矩参数构成的边缘特征参数和离散余弦变换的子系数独立的不变矩参数构成的边缘特征参数。

4.根据权利要求3所述的基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，其特征在于，所述区域特征包括：区域强度、区域形状、区域大小和区域纹理。

5.根据权利要求3所述的基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，其特征在于，所述离散余弦变换的子系数计算公式为：

C(k)＝|F(k)|/F(1)；

其中，C(k)为离散余弦变换的子系数，k为离散子系数的个数，k＝1,2…8；F(k)＝X(k)+jY(k)；j为复平面的虚部n＝1,2,3…N-1；n为图像分割后进行边缘提取所获得的闭合边缘曲线的特征点变量，N为图像分割后进行边缘提取所获得的闭合边缘曲线的特征点个数，f(m)＝x(m)+jy(m)；1≤m≤n，f(m)为一维复序列。

6.根据权利要求3所述的基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，其特征在于，所述独立的不变矩参数计算公式为：

其中，为所在区域的中心点坐标，μ_pq为图像所在区域的中心矩m₀₀为图像所在区域的零阶几何矩，m₀₁、m₁₀为图像所在区域的一阶几何矩，m_pq为所在区域的p+q阶几何矩，p为图像中心矩的行阶次，q为图像中心矩的列阶次。

7.根据权利要求1所述的基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，其特征在于，所述步骤三中的边缘特征和区域特征预处理过程为：剔除全部为0或者1的特征，并将异常值用中位值代替。

8.根据权利要求7所述的基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，其特征在于，所述步骤三中的具有相关性的特征值计算公式为：

其中，Cov_i为第i个相关性分析值，i＝1,2…n；S_i为第i个图像特征的特征标定值，为第i个图像特征的特征标准值。

9.根据权利要求8所述的基于CT影像组学的胸部淋巴结标准摄取值的检测方法，其特征在于，所述标准摄取值的预测值为：

Rad_Score＝f₁Feature₁+f₂Feature₂+…f_iFeature_i+…f_nFeature_n；

其中，Rad_Score为影像组学标签，用于预测标准摄取值，f_i为加权系数，Feature_i为第i个与标准摄取值具有相关性的特征值大小，i＝1,2…n，λ(i)＝i²+2i-1；