[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待处理的医学影像以及医学影像相对应的人工标注结果；调用预标注模型对医学影像进行标注，得到医学影像相应的机器标注结果；预标注模型通过医学影像样本和相应的训练标签训练得到；训练标签为医学影像样本的显式特征标注结果；当人工标注结果中的显式特征标注结果与机器标注结果不一致时，则判定人工标注结果为错误标注结果，并根据错误标注结果更新人工标注结果所属标注者的标注水平量化结果；当人工标注结果所属标注者的标注水平量化结果满足恶意标注判定条件时，则将人工标注结果识别为恶意标注结果。本申请的方案可以提高恶意标注识别准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人工智能的兴起和医学的发展，将人工智能应用到医学领域的智能医疗越来越受到关注。但是海量规模且高可靠性的标注数据获取却并非易事。目前，主要是依赖大量志愿医生通过人工标注形成标注数据。

然而，通过人工标注形成标注数据需要人力来复核标注结果，以确保标注结果的正确性。但基于人力的操作方式存在一定的主观性，复核效果受工作状态的影响存在不稳定性，进而导致识别恶意标注的准确率较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别恶意标注准确率的图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待处理的医学影像以及所述医学影像相对应的人工标注结果；

调用预标注模型对所述医学影像进行标注，得到所述医学影像相应的机器标注结果；所述预标注模型通过医学影像样本和相应的训练标签训练得到；所述训练标签为所述医学影像样本的显式特征标注结果；

当所述人工标注结果中的显式特征标注结果与所述机器标注结果不一致时，则判定所述人工标注结果为错误标注结果，并根据所述错误标注结果更新所述人工标注结果所属标注者的标注水平量化结果；

当所述人工标注结果所属标注者的标注水平量化结果满足恶意标注判定条件时，则将所述人工标注结果识别为恶意标注结果。

一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理的医学影像以及所述医学影像相对应的人工标注结果；

调用模块，用于调用预标注模型对所述医学影像进行标注，得到所述医学影像相应的机器标注结果；所述预标注模型通过医学影像样本和相应的训练标签训练得到；所述训练标签为所述医学影像样本的显式特征标注结果；

复核模块，用于当所述人工标注结果中的显式特征标注结果与所述机器标注结果不一致时，则判定所述人工标注结果为错误标注结果，并根据所述错误标注结果更新所述人工标注结果所属标注者的标注水平量化结果；

识别模块，用于当所述人工标注结果所属标注者的标注水平量化结果满足恶意标注判定条件时，则将所述人工标注结果识别为恶意标注结果。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述图像处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法的步骤。