[发明专利]一种用户用电负荷时间弹性识别方法

权利要求书

1.一种用户用电负荷时间弹性识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)获取待分析的用户用电行为数据；

(2)基于粗糙集的模糊聚类法对用户用电行为数据进行聚类，得到聚类结果；步骤(2)中基于粗糙集的模糊聚类法，利用粗糙集的上近似集和下近似集的概念，形成可用以描述各类之间边界不清晰的问题的聚类中心，并基于模糊隶属度函数构建聚类准则函数构建优化模型；

聚类中心的构造公式为：

其中，β为是模糊系数，通常取(0，1)；A(C_j)来表示类C_j的下近似集，它的含义是类C_j的下近似集中的对象一定属于类C_j；使用来表示类C_j的上近似集，它的含义是类C_j的上近似集中的对象可能属于类C_j；X_i为用户用电行为数据；

(3)计算用户用电行为相似率；

(4)判断用户用电负荷时间是否具有弹性。

2.根据权利要求书1所述的用户用电负荷时间弹性识别方法，其特征在于，所述步骤(1)中获取的用户用电行为数据包括：用户用电负荷、电量的电气时序数据。

3.根据权利要求书1所述的用户用电负荷时间弹性识别方法，其特征在于，模糊隶属度函数构建聚类准则函数为：

其中，d_i,j(v_i,x_j)²＝||V_i-X_j||²，隶属度为：

d_i,k为是第i个聚类中心和第k个用户用电行为数据的互异度，d_j,k为是第j个聚类中心和第k个用户用电行为数据的互异度。

4.根据权利要求书1所述的用户用电负荷时间弹性识别方法，其特征在于，所述步骤(3)中计算用户用电行为相似率，是统计该用户日用电行为时序数据在各个类的上近似集中出现的个数，取其最大的一类作为标准行为，以标准行为序列数与获取的总序列数之比得到用户用电行为相似率。

5.根据权利要求书1所述的用户用电负荷时间弹性识别方法，其特征在于，所述步骤(4)中判断用户用电负荷时间是否具有弹性，是根据用户用电行为相似率是否超过设定的阈值，判定用户用电负荷时间是否具有弹性；

如用户用电行为相似率超过设定的阈值，则说明电力用户负荷无时间弹性，其负荷必须在规定的时间投入，不可调节负荷的供电时间；反之，如果用户用电行为相似率低于设定的阈值则，则该用户每天用电行为不尽相似，表明该电力用户负荷富有时间弹性，可以调节负荷的投入时间。