[发明专利]优化设备、优化系统、优化方法及记录介质在审

专利信息
申请号: 202010402039.1 申请日: 2020-05-13
公开(公告)号: CN111951901A 公开(公告)日: 2020-11-17
发明(设计)人: 刘宇 申请(专利权)人: 富士通株式会社
主分类号: G16C20/10 分类号: G16C20/10;G16C20/70;G06N7/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 高岩;杨林森
地址: 日本神*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 优化 设备 系统 方法 记录 介质
【权利要求书】:

1.一种优化设备,包括:

控制单元,被配置成基于输入数据生成贝叶斯模型,所述贝叶斯模型是通过对搜索给出关于目标物质的特征值的最优值的多个参数的值的组合的问题进行建模而获得的;基于所述多个参数中的参数的一个或若干个输入值来生成搜索空间,所述搜索空间包括在根据所述多个参数的值的所有组合获得的整个搜索空间中并且比所述整个搜索空间窄;以及在所述搜索空间中使用所述贝叶斯模型执行对所述组合的搜索。

2.根据权利要求1所述的优化设备,其中,

所述控制单元生成具有线形形状并且连接所述整个搜索空间中的第一点和第二点的搜索空间,所述第一点和所述第二点是通过使用所述参数的一个或若干个值来表示的。

3.根据权利要求1或2所述的优化设备,其中,

所述控制单元基于指示所述贝叶斯模型的精度的精度评估值与阈值之间的比较结果来确定所述贝叶斯模型的精度,并且在所述控制单元确定精度足够的情况下,所述控制单元在所述整个搜索空间中而不是在所述搜索空间中,执行对所述组合的搜索。

4.一种优化系统,包括:

优化设备,包括控制单元,所述控制单元被配置成:基于输入数据生成或更新贝叶斯模型,所述贝叶斯模型是通过对搜索给出关于目标物质的特征值的最优值的多个参数的值的组合的问题进行建模而获得的;基于所述多个参数中的参数的一个或若干个输入值来生成搜索空间,所述搜索空间包括在根据所述多个参数的值的所有组合获得的整个搜索空间中并且比所述整个搜索空间窄;以及在所述搜索空间中使用所述贝叶斯模型执行对所述组合的搜索;以及

模拟设备,被配置成:接收所述组合的搜索结果;基于所述搜索结果来计算所述特征值;以及将包括所计算的特征值和所述搜索结果的新输入数据发送至所述优化设备。

5.一种优化方法,包括:

使计算机执行以下操作:

基于输入数据生成贝叶斯模型,所述贝叶斯模型是通过对搜索给出关于目标物质的特征值的最优值的多个参数的值的组合的问题进行建模而获得的;

基于所述多个参数中的参数的一个或若干个输入值来生成搜索空间,所述搜索空间包括在根据所述多个参数的值的所有组合获得的整个搜索空间中并且比所述整个搜索空间窄;以及

在所述搜索空间中使用所述贝叶斯模型执行对所述组合的搜索。

6.一种计算机可读记录介质,其中存储有用于使计算机执行处理的优化程序,所述处理包括:

基于输入数据生成贝叶斯模型,所述贝叶斯模型是通过对搜索给出关于目标物质的特征值的最优值的多个参数的值的组合的问题进行建模而获得的;

基于所述多个参数中的参数的一个或若干个输入值来生成搜索空间,所述搜索空间包括在根据所述多个参数的值的所有组合获得的整个搜索空间中并且比所述整个搜索空间窄;以及

在所述搜索空间中使用所述贝叶斯模型执行对所述组合的搜索。

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