[发明专利]用于儿童ADHD筛查评估系统的肢体动作特征向量确定方法

权利要求书

1.一种用于儿童ADHD筛查评估系统的肢体动作特征向量确定方法，其特征在于，输入为采集到的侧面视频V_Side，输出为产生的3D骨架序列F_3D，包括以下步骤：

步骤1置信图与PAF计算：对于图片输入，首先通过10层VGG-19提取图片特征F，再将F输入两个多阶段CNN，一个网络通过置信图的方式确定人体关节点位置，另一个网络通过PAF确定肢体方向；最终得到置信图S＝(S₁,S₂,…S_J)与PAF L＝(L₁,L₂,…,L_C)，其中J，C分别表示关节点和肢体的种类数量；

步骤2关节点匹配优化：根据置信图得到关节点的位置，表示第j类关节点中的第m个，通过L计算关节点组相连的置信度

其中，p是两点之间的插值函数：

其中，u表示预测点到的距离占与距离的比值；

步骤3最后再将有共同关节点的肢体相连接，形成完整的人体2D骨架特征f_2D，最终将2D骨架序列输入一个神经网络，得到3D骨架序列f_3D，对于整段视频，最终的3D骨架序列即为：F_3D＝[f_3D1,f_3D2,…,f_3DN]。

2.如权利要求1所述的用于儿童ADHD筛查评估系统的肢体动作特征向量确定方法，其特征在于，所述步骤1中，在ADHD患者的侧面放置一个摄像头，保证能捕捉到所有关键的人体关节点，然后拍摄得到侧面视频V_Side。