[发明专利]信息处理装置、印刷装置、学习装置以及信息处理方法

权利要求书

1.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

存储部，其存储学习完毕模型，所述学习完毕模型是，根据将与喷出油墨的印刷头的喷出不良的要因有关的喷出不良要因信息和表示通过从所述印刷头被喷出的所述油墨而被形成于印刷介质上的图像的印刷图像信息对应起来了的数据组，对所述印刷头的所述喷出不良的预测条件进行了机器学习而获得的；

接受部，其从具备所述印刷头的印刷装置接受所述喷出不良要因信息；

处理部，其根据所接受的所述喷出不良要因信息和所述学习完毕模型，来预测所述印刷头的所述喷出不良；

取得部，其取得将所述喷出不良要因信息和所述印刷图像信息对应起来了的所述数据组；

学习部，其根据所取得的所述数据组，对所述喷出不良的所述预测条件进行机器学习，

所述印刷头通过对压电元件施加电压，从而喷出所述油墨，

所述喷出不良要因信息包括因所述电压向所述压电元件的施加而产生的残余振动的波形信息，

所述喷出不良要因信息包括温度信息、湿度信息、气压信息以及海拔信息中的至少一个信息，

在所述印刷图像信息为通过对包括能够检测出所述喷出不良的图案在内的图像进行拍摄而被取得的信息的情况下，

所述学习部根据将在与所述印刷图像信息的印刷相对应的定时下被取得的所述喷出不良要因信息和所述印刷图像信息对应起来了的所述数据组，来更新所述学习完毕模型。

2.如权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述印刷图像信息为基于由被设置于所述印刷装置上的摄像部拍摄到的图像的信息。

3.如权利要求2所述的信息处理装置，其特征在于，

所述摄像部被设置在搭载所述印刷头的滑架上。

4.如权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述学习完毕模型根据将基于所述印刷图像信息的所述喷出不良的判断结果作为正确标签而与所述喷出不良要因信息对应起来了的所述数据组，被进行机器学习。

5.如权利要求1所述的信息处理装置，其特征在于，

所述处理部根据所述喷出不良的预测结果，实施所述喷出不良的恢复处理或者实施与所述喷出不良有关的通知处理。

6.一种印刷装置，其特征在于，包括：

权利要求1至5中的任意一项所述的信息处理装置；

所述印刷头。

7.一种信息处理方法，使用权利要求1至5中的任意一项所述的信息处理装置，其特征在于，

取得所述学习完毕模型；

从所述印刷装置接受所述喷出不良要因信息；

根据所接受的所述喷出不良要因信息和所述学习完毕模型，来预测所述印刷头的所述喷出不良。