[发明专利]一种乳腺钼靶图像的分割方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种乳腺钼靶图像的分割方法，其特征在于，包括：

获取乳腺钼靶图像，并根据所述乳腺钼靶图像的像素值调整所述乳腺钼靶图像的对比度；

将调整对比度后的乳腺钼靶图像输入预先训练的图像分割模型中，以根据所述图像分割模型输出乳房区域的预分割图像；

对所述预分割图像进行区域填充和/或剔除处理，得到所述乳房区域的目标分割图像；

其中，所述对所述预分割图像进行区域填充和/或剔除处理，包括：

对所述预分割图像的乳房区域中低于预设像素值的连通区域进行填充；其中，连通区域是指预分割图像中，具有相同像素值且位置相邻的乳房区域中的像素点组成的图像区域；

和/或，对所述预分割图像的乳房区域中小于预设面积占比的连通区域进行剔除；

其中，所述图像分割模型为卷积神经网络，所述卷积神经网络包括依次连接的第一预设数量的下采样层和第二预设数量的上采样层；

其中，各所述下采样层包括卷积层和池化层，各所述上采样层包括反卷积层，且各所述卷积层和各所述反卷积层中卷积核数量皆小于U-net模型中对应卷积层和对应反卷积层的卷积核数量；

其中，每层下采样层中，输入图像经过两次卷积处理和一次池化层；每层上采样层中，输入图像首先经过反卷积将尺寸上采样到对应像素，然后与下采样层中输出与对应像素相同像素的输出结果进行通道上的连接，组成新的输入，经过两次卷积处理输出图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述乳腺钼靶图像的像素值调整所述乳腺钼靶图像的对比度，包括：

将所述乳腺钼靶图像中像素值为第一预设分位数和第二预设分位数对应的数值作为像素最小值和像素最大值，其中第一预设分位数小于第二预设分位数；

将小于所述像素最小值的像素点的像素值调整为等于所述像素最小值，以及将大于所述像素最大值的像素点的像素值调整为等于所述像素最大值；

将调整像素值完毕的乳腺钼靶图像中的像素值线性映射至0-255范围；

利用图像伽马变换，增强映射像素值完毕的乳腺钼靶图像的对比度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将调整对比度后的乳腺钼靶图像输入预先训练的图像分割模型中之前，还包括：将所述调整对比度后的乳腺钼靶图像剪裁为预设大小。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络的训练过程包括：

获取样本乳腺钼靶图像，并根据所述样本乳腺钼靶图像的像素值调整所述乳腺钼靶图像的对比度；

对调整对比度后的样本乳腺钼靶图像中的乳房区域、背景区域和非乳房的组织区域进行标注；

根据所述调整对比度后的样本乳腺钼靶图像以及标注结果，对所述卷积神经网络进行训练，直至所述卷积神经网络收敛，得到训练完毕的卷积神经网络；

其中，在训练过程中所述卷积神经网络还包括损失函数层，所述损失函数层中设置的所述非乳房的组织区域的计算权重最高。