[发明专利]儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测方法、装置、终端及介质

权利要求书

1.一种儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测方法，其特征在于，包括：

构建儿童血液肿瘤患者脓毒性休克数据集，据以构建儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测模型；

训练所述儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测模型并进行准确性测试，并根据准确性测试结果选取最优预测模型；

将所述最优预测模型适配于医疗应用端中的临床辅助决策系统，并在待诊患者符合预设触发条件时，利用所述最优预测模型对所述待诊患者进行诊断，并输出至少包括儿童血液肿瘤患者脓毒性休克信息的预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测模型的构建方式包括：

根据预设条件选取样本人群并采集源数据；

从所述源数据中抽取病例组和对照组并进行预处理；

基于预处理后的数据，选取入模特征变量并构建儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述入模特征变量包括：呼吸频率、脉搏、体温、C-反应蛋白、白细胞计数、谷丙转氨酶、活化部分凝血活酶时间、淋巴细胞占白细胞百分比、平均红细胞体积、嗜碱性粒细胞计数、血钾、血小板计数、中性粒细胞计数、自由钙浓度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述入模特征变量有多个取值，所述方法还包括基于时间窗对所述入模特征变量进行聚合衍生处理，以获取单个入模特征变量的多个取值之间的关联关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述聚合衍生处理的方式包括：有无预测、计数、取最大值、取最小值、取平均值、取最末值、取最早值、取平均发展速度值、取标准差值、取最大增幅值中的任意一种或多种的组合。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述单个入模特征变量的多个取值之间的关联关系包括多个取值之间的变换、趋势、分布关系中的任意一种或多种的组合。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测模型进行准确性测试的方式包括：计算每个模型的AUC值，并取AUC值最大的预测模型作为所述最优预测模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设触发条件包括：年龄≤18岁的儿童血液肿瘤科住院患者，且患者的ANC＜1000/μl或者体温＞38℃。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型的输出结果包括：儿童血液肿瘤患者脓毒性休克的预测信息(如得分和危险级别等)、关键变量、保护因素和危险因素、一时间段内预测信息的趋势、模型说明；其中，所述模型说明包括适用人群说明、模型启动条件说明、预测结果含义的解释说明、阈值含义的解释说明。

10.一种儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测装置，其特征在于，包括：

模型构建模块，用于构建儿童血液肿瘤患者脓毒性休克数据集，据以构建儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测模型；

模型测试模块，用于训练所述儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测模型并进行准确性测试，并根据准确性测试结果选取最优预测模型；

模型使用模块，用于将所述最优预测模型适配于医疗应用端中的临床辅助决策系统，并在待诊患者符合预设触发条件时，利用所述最优预测模型对所述待诊患者进行诊断，并输出至少包括儿童血液肿瘤患者脓毒性休克信息的预测结果。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至9中任一项所述儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测方法。

12.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如权利要求1至9中任一项所述儿童血液肿瘤患者脓毒性休克预测方法。