[发明专利]拷贝数变异的检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010403942.X 申请日: 2020-05-13
公开(公告)号: CN111599407B 公开(公告)日: 2021-10-15
发明(设计)人: 曹善柏;王文平;张萌萌;郭璟;楼峰 申请(专利权)人: 北京橡鑫生物科技有限公司;天津橡鑫生物科技有限公司;北京橡鑫医学科技有限公司
主分类号: G16B20/10 分类号: G16B20/10;G16B20/30
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 路秀丽
地址: 100080 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 拷贝 变异 检测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种拷贝数变异的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:

获取待测样本的测序比对数据;

计算所述测序比对数据中每个碱基位点的测序深度;

将参考基因组划分为多个bin的方式,利用每个碱基位点的测序深度,计算所述待测样本的每个所述bin的拷贝数;

合并所述拷贝数与指定contig的倍性不同的bin,得到发生胚系拷贝数变异的区域;

其中,合并所述拷贝数与指定contig的倍性不同的bin,得到发生胚系拷贝数变异的区域包括:

根据每个所述bin的拷贝数,筛选所述拷贝数与指定contig的倍性不同的bin,得到差异bin集;

将所述差异bin集中属于同一基因同一外显子的多个不同的bin进行合并,得到所述发生胚系拷贝数变异的区域。

2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,获取待测样本的测序比对数据包括:

获取待测样本的测序原始数据;

对所述测序原始数据进行质控,得到所述测序比对数据。

3.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,对所述测序原始数据进行质控,得到所述测序比对数据包括:

对所述测序原始数据进行预处理,去除如下至少一种reads:(1)含有接头的reads;(2)质量低于阈值的reads,得到预处理数据;

将所述预处理数据与参考基因组序列比对,得到比对结果数据;

对所述比对结果数据进行过滤处理,过滤去除具有重复比对结果的reads,得到所述测序比对数据。

4.根据权利要求3所述的检测方法,其特征在于,对所述比对结果数据进行过滤处理,进一步包括过滤去除目标捕获区域外的reads。

5.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在将参考基因组划分为多个bin的方式,计算所述待测样本的每个所述bin的拷贝数之前,所述检测方法还包括,

将参考基因组划分为多个bin,并对待测样本的每个所述bin的测序深度进行归一化处理;

然后利用归一化之后的所述测序深度计算每个所述bin的拷贝数。

6.根据权利要求5所述的检测方法,其特征在于,所述归一化处理包括:

根据用于构建基线的样本在每个所述bin的测序深度,利用主成分分析法建立归一化模型;

利用所述归一化模型对所述待测样本中的每个所述bin的测序深度进行归一化。

7.根据权利要求6所述的检测方法,其特征在于,利用归一化之后的所述测序深度,采用Viterbi算法计算所述待测样本的每个所述bin的拷贝数。

8.一种拷贝数变异的检测装置,其特征在于,所述检测装置包括:

获取模块,用于获取待测样本的测序比对数据;

深度计算模块,用于计算所述测序比对数据中每个碱基位点的测序深度;

拷贝数计算模块,用于将参考基因组划分为多个bin的方式,利用每个碱基位点的测序深度,计算所述待测样本的每个所述bin的拷贝数;

合并模块,用于合并所述拷贝数与指定contig的倍性不同的bin,得到发生胚系拷贝数变异的区域;

其中,所述合并模块包括:

筛选模块,用于根据每个所述bin的拷贝数,筛选所述拷贝数与指定contig的倍性不同的bin,得到差异bin集;

合并子模块,用于将所述差异bin集中属于同一基因同一外显子的多个不同的bin进行合并,得到所述发生胚系拷贝数变异的区域。

9.根据权利要求8所述的检测装置,其特征在于,获取模块包括:

获取子模块,用于获取待测样本的测序原始数据;

质控模块,用于对所述测序原始数据进行质控,得到所述测序比对数据。

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