[发明专利]拷贝数变异的检测方法和装置有效
申请号: | 202010403942.X | 申请日: | 2020-05-13 |
公开(公告)号: | CN111599407B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 曹善柏;王文平;张萌萌;郭璟;楼峰 | 申请(专利权)人: | 北京橡鑫生物科技有限公司;天津橡鑫生物科技有限公司;北京橡鑫医学科技有限公司 |
主分类号: | G16B20/10 | 分类号: | G16B20/10;G16B20/30 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 路秀丽 |
地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 拷贝 变异 检测 方法 装置 | ||
1.一种拷贝数变异的检测方法,其特征在于,所述检测方法包括:
获取待测样本的测序比对数据;
计算所述测序比对数据中每个碱基位点的测序深度;
将参考基因组划分为多个bin的方式,利用每个碱基位点的测序深度,计算所述待测样本的每个所述bin的拷贝数;
合并所述拷贝数与指定contig的倍性不同的bin,得到发生胚系拷贝数变异的区域;
其中,合并所述拷贝数与指定contig的倍性不同的bin,得到发生胚系拷贝数变异的区域包括:
根据每个所述bin的拷贝数,筛选所述拷贝数与指定contig的倍性不同的bin,得到差异bin集;
将所述差异bin集中属于同一基因同一外显子的多个不同的bin进行合并,得到所述发生胚系拷贝数变异的区域。
2.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,获取待测样本的测序比对数据包括:
获取待测样本的测序原始数据;
对所述测序原始数据进行质控,得到所述测序比对数据。
3.根据权利要求2所述的检测方法,其特征在于,对所述测序原始数据进行质控,得到所述测序比对数据包括:
对所述测序原始数据进行预处理,去除如下至少一种reads:(1)含有接头的reads;(2)质量低于阈值的reads,得到预处理数据;
将所述预处理数据与参考基因组序列比对,得到比对结果数据;
对所述比对结果数据进行过滤处理,过滤去除具有重复比对结果的reads,得到所述测序比对数据。
4.根据权利要求3所述的检测方法,其特征在于,对所述比对结果数据进行过滤处理,进一步包括过滤去除目标捕获区域外的reads。
5.根据权利要求1所述的检测方法,其特征在于,在将参考基因组划分为多个bin的方式,计算所述待测样本的每个所述bin的拷贝数之前,所述检测方法还包括,
将参考基因组划分为多个bin,并对待测样本的每个所述bin的测序深度进行归一化处理;
然后利用归一化之后的所述测序深度计算每个所述bin的拷贝数。
6.根据权利要求5所述的检测方法,其特征在于,所述归一化处理包括:
根据用于构建基线的样本在每个所述bin的测序深度,利用主成分分析法建立归一化模型;
利用所述归一化模型对所述待测样本中的每个所述bin的测序深度进行归一化。
7.根据权利要求6所述的检测方法,其特征在于,利用归一化之后的所述测序深度,采用Viterbi算法计算所述待测样本的每个所述bin的拷贝数。
8.一种拷贝数变异的检测装置,其特征在于,所述检测装置包括:
获取模块,用于获取待测样本的测序比对数据;
深度计算模块,用于计算所述测序比对数据中每个碱基位点的测序深度;
拷贝数计算模块,用于将参考基因组划分为多个bin的方式,利用每个碱基位点的测序深度,计算所述待测样本的每个所述bin的拷贝数;
合并模块,用于合并所述拷贝数与指定contig的倍性不同的bin,得到发生胚系拷贝数变异的区域;
其中,所述合并模块包括:
筛选模块,用于根据每个所述bin的拷贝数,筛选所述拷贝数与指定contig的倍性不同的bin,得到差异bin集;
合并子模块,用于将所述差异bin集中属于同一基因同一外显子的多个不同的bin进行合并,得到所述发生胚系拷贝数变异的区域。
9.根据权利要求8所述的检测装置,其特征在于,获取模块包括:
获取子模块,用于获取待测样本的测序原始数据;
质控模块,用于对所述测序原始数据进行质控,得到所述测序比对数据。
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