[发明专利]用户数据的查询方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010404565.1 申请日: 2020-05-13
公开(公告)号: CN111782686A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 王露珠;赵领杰;秦思源;冯浩 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06F16/2453 分类号: G06F16/2453;G06F16/2458;G06F16/9535
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 任亚娟
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用户 数据 查询 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用户数据的查询方法,其特征在于,包括:

获取数据查询请求,所述数据查询请求包括以至少一个用户画像标签表示的初始查询条件;

确定所述至少一个用户画像标签分别对应的至少一个标签编码,并将所述初始查询条件转换为以所述至少一个标签编码表示的目标查询条件,其中,所述标签编码是所述用户画像标签的编码数据;

从搜索引擎中获取满足所述目标查询条件的用户数据,得到查询结果,其中,所述搜索引擎以列式存储的形式存储各个用户对应的标签编码;

输出所述查询结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定所述至少一个用户画像标签分别对应的至少一个标签编码之前,还包括:

获取全量的用户画像标签;

对所述用户画像标签进行编码,得到用户画像标签对应的标签编码;

根据全量的用户画像标签对应的标签编码,分别将用户对应的用户画像标签转换为用户对应的标签编码;

将用户对应的标签编码以列式存储的形式保存到Hadoop分布式文件系统HDFS中;

将所述HDFS中用户对应的标签编码写入到搜索引擎中,并创建倒排索引。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述用户画像标签进行编码,得到用户画像标签对应的标签编码,包括:

分别对全量的用户画像标签进行离散化处理,得到离散标签;

对所述离散标签进行编码,得到用户画像标签对应的标签编码。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述离散标签进行编码,得到用户画像标签对应的标签编码,包括:

对所述离散标签进行位图编码,得到用户画像标签对应的标签编码;或者

为所述离散标签分配数字标识,将所述数字标识作为用户画像标签对应的标签编码。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述为所述离散标签分配数字标识,包括:

按照离散标签覆盖的用户数量从高到低的顺序,为离散标签分配从小到大的数字标识。

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述获取全量的用户画像标签之前,还包括:

获取全量用户数据;

根据所述全量用户数据,确定用户对应的用户画像标签,并将同一用户对应的用户画像标签整合在一张表中。

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述从搜索引擎中获取满足所述目标查询条件的用户数据,得到查询结果,包括:

若所述数据查询请求为用户量预估请求,则从搜索引擎的倒排索引中确定满足所述目标查询条件的文档,并统计所述文档的数量,将所述文档的数量作为查询结果。

8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述从搜索引擎中获取满足所述目标查询条件的用户数据,得到查询结果,包括:

若所述数据查询请求为用户群体画像请求,则从搜索引擎的倒排索引中确定满足所述目标查询条件的文档;

从所述文档中获取用户对应的标签编码,并对每个标签编码进行用户群体画像,确定每个标签编码对应的用户画像标签,将用户画像标签对应的用户群体画像结果作为查询结果。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对每个标签编码进行用户群体画像,包括:

分别统计每个标签编码对应的用户占比、目标群体指数和增益度,所述增益度是与用户占比和目标群体指数相关联的统计口径;

按照所述增益度从高到低的顺序,对每个标签编码进行排序;

将排序后的标签编码对应的用户占比、目标群体指数和增益度作为用户群体画像结果。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京三快在线科技有限公司,未经北京三快在线科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010404565.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top