[发明专利]一种项目需求分析方法和系统在审
申请号: | 202010406110.3 | 申请日: | 2020-05-12 |
公开(公告)号: | CN111639182A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
发明(设计)人: | 郑翔;戴渝 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/33;G06F16/31 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
地址: | 100010 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 项目 需求 分析 方法 系统 | ||
本申请提供了一种项目需求分析方法,其中,该方法包括:输入项目需求下列出的待解决问题;通过文本挖掘搜集所述待解决问题的关联问题;对所述关联问题进行文本聚类并形成项目核心问题列表;根据分治策略将所述核心问题分解成多个简单问题;建立历史项目案例参考库,将所述简单问题与所述历史项目案例参考库分别匹配以获取对应的解决方案。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,本申请涉及一种项目需求分析方法和系统。
背景技术
传统的项目需求分析的方式是业务/客户主动提出需求,项目团队人员很少/很难主动发现需求。都是业务/客户写好需求文档提交给需求分析人员进行分析。
随着计算机软件应用愈加广泛,出现了借助于计算机软件对项目需求进行分析的方式。但现有技术仍然按照传统项目需求分析的思路,基于需求方提供的信息进行需求分析。其存在如下两个问题:一是完全依赖需求方信息,在需求方的需求并不明确的情况下,可能会导致需求分析结果不完整或不准确的情况;二是现有技术中计算机软件只能完成需求分析中的数据整理部分,其余部分仍然需要依赖人工经验通过需求分析人员来完成,使得需求分析的效率相对低下。
发明内容
本申请提供了一种项目需求分析方法和系统,在项目需求分析执行过程中,通过文本挖掘和文本聚类进一步发现问题,充分挖掘需求,解决了现有技术可能导致需求分析结果不完整或不准确的情况;利用历史项目经验和决策模型判断最优结果,最大限度减少对人工经验的依赖。本申请采用的技术方案如下:
第一方面,提供了一种项目需求分析方法,该方法包括:
输入项目需求下列出的待解决问题;
通过文本挖掘搜集所述待解决问题的关联问题;
对所述关联问题进行文本聚类并形成项目核心问题列表;
根据分治策略将所述核心问题分解成多个简单问题;
建立历史项目案例参考库,将所述简单问题与所述历史项目案例参考库分别匹配以获取对应的解决方案。
优选地,在上述项目需求分析方法中,建立量化决策模型,如所述对应的解决方案多于一个,则将所述多于一个的解决方案引入所述量化决策模型,并从所述多于一个的解决方案中筛选出最优的解决方案。
第二方面,提供了一种项目需求分析系统,所述项目需求分析系统包括:问题输入模块、文本挖掘模块、文本聚类模块、问题分解模块、问题解决模块,其中:
所述问题输入模块,用于输入项目需求下列出的待解决问题;
所述文本挖掘模块,用于通过文本挖掘搜集所述待解决问题的关联问题;
所述文本聚类模块,用于对所述关联问题进行文本聚类并形成项目核心问题列表;
所述问题分解模块,用于根据分治策略将所述核心问题分解成多个简单问题;
所述问题解决模块,用于建立历史项目案例参考库,将所述简单问题与所述历史项目案例参考库分别匹配以获取对应的解决方案。
优选地,在上述项目需求分析系统中,所述项目需求分析系统还包括决策模块,所述决策模块用于:建立量化决策模型,如所述对应的解决方案多于一个,则将所述多于一个的解决方案引入所述量化决策模型,并从所述多于一个的解决方案中筛选出最优的解决方案。
第三方面,提供了一种项目需求分析设备,其包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当所述服务模拟设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过所述总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行前述的项目需求分析方法的步骤。
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