[发明专利]一种用户情感倾向信息获得方法、装置及电子设备

说明书

本申请实施例提供了一种用户情感倾向信息获得方法、装置及电子设备，涉及信息处理技术领域，其中，上述方法包括：根据目标用户对目标视频所发表的评论，预估表示目标用户对目标视频情感倾向的初始信息；确定针对目标视频的评论中正向评论与负向评论间的第一混合程度；根据目标用户对已评论视频所发表的评论和针对每一已评论视频的评论中正向评论与负向评论间的第二混合程度，估算目标用户对视频进行评论相对于其他用户对视频进行评论的差异度；采用第一混合程度和差异度对初始信息进行修正，得到表示目标用户对目标视频情感倾向的最终信息。应用本申请实施例提供的方案能够提高所获得的表示用户对视频情感倾向的信息的准确率。

技术领域

本申请涉及信息处理技术领域，特别是涉及一种用户情感倾向信息获得方法、装置及电子设备。

背景技术

为了向用户推荐感兴趣的视频，视频平台往往会评估用户对各个视频的情感倾向。例如，用户U1对视频X的情感倾向是喜欢，而用户U2对视频X的情感倾向是不喜欢，这样在进行视频推荐时，可以向用户U1推荐与视频X相类似的视频，而不向用户U2推荐与视频X相类似的视频。

用户对各个视频的情感倾向可以通过量化的信息表示。现有技术中，一般直接基于用户在观看视频过程中发表的弹幕类评论或者在评论区发表的列表类评论，获得表示用户对所观看视频情感倾向的信息。虽然应用上述方式能够获得表示用户对视频情感倾向的信息，但是由于用户发表的各类评论往往是针对所观看视频的局部视频的评论，具有局限性，所以，应用上述方式获得的表示用户对视频情感倾向的信息准确率低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种用户情感倾向信息获得方法、装置及电子设备，以提高所获得的表示用户对视频情感倾向的信息的准确率。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种用户情感倾向信息获得方法，所述方法包括：

根据目标用户对目标视频所发表的评论，预估表示所述目标用户对所述目标视频情感倾向的初始信息；

确定针对所述目标视频的评论中正向评论与负向评论间的第一混合程度；

根据所述目标用户对已评论视频所发表的评论和针对每一已评论视频的评论中正向评论与负向评论间的第二混合程度，估算所述目标用户对视频进行评论相对于其他用户对视频进行评论的差异度，其中，所述已评论视频为所述目标用户发表过评论的视频；

采用所述第一混合程度和差异度对所述初始信息进行修正，得到表示所述目标用户对所述目标视频情感倾向的最终信息。

本申请的一个实施例中，所述根据目标用户对目标视频所发表的评论，预估表示所述目标用户对所述目标视频情感倾向的初始信息，包括：

获得目标用户对目标视频所发表的评论中正向评论的第一总数量和负向评论的第二总数量；

根据所述第一总数量和第二总数量，预估表示所述目标用户对所述目标视频情感倾向的初始信息。

本申请的一个实施例中，所述根据所述第一总数量和第二总数量，预估表示所述目标用户对所述目标视频情感倾向的初始信息，包括：

计算所述第一总数量与第二总数量间的差值；

按照以下表达式，预估表示所述目标用户对所述目标视频情感倾向的初始信息：

其中，V^tag表示所述初始信息，diff表示所述差值。

本申请的一个实施例中，所述确定针对所述目标视频的评论中正向评论与负向评论间的第一混合程度，包括：

统计针对所述目标视频的评论中正向评论的总数量，作为第三总数量；

统计针对所述目标视频的评论中负向评论的总数量，作为第四总数量；