[发明专利]一种风险识别方法及装置

权利要求书

1.一种风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取指定时间段内采集的至少一帧目标区域的监控图像；

当依据所述监控图像确定所述目标区域被至少一个目标对象占用时，确定所述监控图像中各目标对象所处的图像区域在所述监控图像中的面积占比；

依据所述监控图像中各目标对象对应的面积占比、和各目标对象所属类别对应的风险权重，确定所述目标区域的占用风险值；所述占用风险值是指所述目标区域被占用的风险值；

依据各监控图像对应的占用风险值确定所述目标区域在所述指定时间段内被占用的目标风险值；

所述依据监控图像中各目标对象对应的面积占比、和各目标对象所属类别对应的风险权重，确定所述目标区域的占用风险值，包括：

针对所述监控图像中的每一目标对象，利用该目标对象对应的面积占比和预设的该目标对象所属类别对应的风险权重进行第一设定运算，得到该目标对象对应的第一运算结果；

利用所述监控图像中各目标对象对应的第一运算结果进行第二设定运算，得到第二运算结果，将所述第二运算结果确定为所述目标区域的占用风险值；

其中，所述第一设定运算为相乘运算，所述第二设定运算为求和运算。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当依据所述监控图像确定所述目标区域被至少一个目标对象占用时，确定所述监控图像中各目标对象所处的图像区域在所述监控图像中的面积占比，包括：

将所述监控图像输入至已训练的目标检测模型，以得到所述监控图像中各目标对象所处的图像区域在所述监控图像中的面积占比；所述目标检测模型用于在输入的监控图像中检测出目标对象时，进一步确定该目标对象在输入的监控图像中所处的图像区域并确定该图像区域在所述监控图像中的面积占比。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据监控图像中各目标对象对应的面积占比、和各目标对象所属类别对应的风险权重，确定所述目标区域的占用风险值，包括：

确定各目标对象所属类别在所述监控图像的采集时间点所处时间段内对应的风险权重，其中，目标对象所属类别在不同时间段内对应的风险权重不同；

依据所述监控图像中各目标对象对应的面积占比、和各目标对象所属类别在所述监控图像的采集时间点所处时间段内对应的风险权重，确定所述目标区域的占用风险值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定时间段包括：第一指定时间段和第二指定时间段；

所述依据各监控图像对应的占用风险值确定所述目标区域在所述指定时间段内被占用的目标风险值，包括：

统计已获取的所有监控图像中采集时间点处于第一指定时间段的监控图像的数量M，并统计已获取的所有监控图像中采集时间点处于第二指定时间段的监控图像的数量N；

依据所述M、N、所述第一指定时间段对应的风险权重K1、所述第二指定时间段对应的风险权重K2、采集时间点处于第一指定时间段的监控图像对应的占用风险值，以及采集时间点处于第二指定时间段的监控图像对应的占用风险值，确定所述目标风险值。