[发明专利]形状预测系统、形状预测方法以及计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 202010407977.0 申请日: 2020-05-14
公开(公告)号: CN112017096A 公开(公告)日: 2020-12-01
发明(设计)人: 永田毅;前川秀正;笠间俊夫;下元正义;今泉和彦 申请(专利权)人: 瑞穗情报综研株式会社;警察厅科学警察研究所长
主分类号: G06T1/00 分类号: G06T1/00;G06T15/08;G06T17/00;G06T5/00;G06Q10/04;G06K9/00
代理公司: 上海和跃知识产权代理事务所(普通合伙) 31239 代理人: 尹洪波
地址: 日本东京都千*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 形状 预测 系统 方法 以及 计算机 可读 介质
【说明书】:

提供形状预测系统、形状预测方法以及计算机可读介质,用于可靠地推定相对于第1立体形状相对地配置的第2立体形状。形状预测系统(20)具备控制部(21)和存储有头部的头盖骨及外表面的CT图像的CT图像数据存储部(22)。控制部(21)执行学习处理,即:在头盖骨中确定特征点,从CT图像数据存储部(22)取得在该特征点相对于头盖骨相对地配置的外表面的形状,在头盖骨的骨形状的特征点生成用于预测外表面形状的配置的预测模型。控制部(21)执行预测处理,即:确定预测对象的头部的头盖骨的特征点,将预测模型应用于特征点的配置从而预测头部的外表面。

技术领域

本发明涉及预测相对于第1立体形状相对地配置的第2立体形状的形状预测系统、形状预测方法以及存储有形状预测程序的计算机可读介质。

背景技术

以往,有时使用脸的在解剖学上位于相同位置的特征点来预测脸的形状。例如,在犯罪侦查、考古学的领域等中,进行以头盖骨为基础复原为生前的面部的脸复原作业。正在研究用于有效地进行该脸复原的技术。例如,在日本特开平01-043232号公报记载的自动脸复原模拟器中,测量部测量头盖骨表面的立体形状,以通过测量部得到的形状数据为基础,根据存储于第1数据存储部的与人体的身体特征有关的数据和存储于第2数据存储部的、人体的面部的肉厚度数据来计算面部的立体形状数据。

另外,有使用特征点预测增龄后的脸的技术。例如,日本专利第5950486号公报记载的增龄化预测系统使用角度预测模型及三维化变换预测模型,由处理对象的二维脸图像生成三维脸数据。并且,该增龄化预测系统使用形状增龄模型、纹理增龄模型,预测脸图像的纹理由增龄引起的变化、和脸形状由增龄引起的变化,并将增龄后的脸图像输出。

发明内容

发明要解决的课题

但是,第2立体形状相对于第1立体形状的相对的配置因为受到形状自身的影响所以有时不能由单纯的函数决定。例如,脸的肉厚度不是仅由体型决定,还受到头盖骨的形状的影响。而且,因为头盖骨具有眼窝等孔,所以在脸复原中也有不能准确地推定肉厚度的情况。

用于解决课题的方案

解决上述课题的形状预测系统具备:形状信息存储部;和控制部,其与输入部、输出部连接,其中,所述控制部执行学习处理,在所述学习处理中,将物体的第1立体形状存储于所述形状信息存储部,在所述第1立体形状中确定特征点,将相对于所述第1立体形状相对地配置的第2立体形状与所述第1立体形状关联起来存储于所述形状信息存储部,使用所述第2立体形状,在所述第1立体形状的所述特征点生成用于预测所述第2立体形状的预测模型,所述控制部执行预测处理,在所述预测处理中,在预测对象的第1立体形状中确定特征点,通过将所述预测模型应用于所述预测对象的所述特征点的配置从而预测所述预测对象的第2立体形状。

发明效果

根据本发明,能够可靠地推定相对于第1立体形状相对地配置的第2立体形状。

附图说明

图1是实施方式的形状预测系统的说明图。

图2是实施方式的硬件构成的说明图。

图3是说明实施方式中的肉厚度、外表面、橡胶膜以及头盖骨的关系的概念图。

图4是说明实施方式的学习处理的处理步骤的流程图。

图5是实施方式的参照相同模型的生成处理的说明图,(a)是参照相同模型的生成处理的处理步骤的流程图,(b)是头盖骨的特征点的说明图,(c)是特征网格点的说明图。

图6是实施方式的相同模型化处理的说明图,(a)是相同模型化处理的处理步骤的流程图,(b)是其他的网格点的插补处理后的球面网格的说明图,(c)是均匀化的球面网格的说明图。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于瑞穗情报综研株式会社;警察厅科学警察研究所长,未经瑞穗情报综研株式会社;警察厅科学警察研究所长许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010407977.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top