[发明专利]风险预测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例涉及一种风险预测方法、装置、设备及存储介质，旨在提高风险预测的准确度。其中，所述风险预测方法包括：获得用户的人脸图像；基于所述人脸图像预测所述用户的第一执行概率，所述第一执行概率表征所述用户执行目标行为的概率；提取所述人脸图像的视觉特征，并基于所述视觉特征预测所述用户的第二执行概率，所述第二执行概率表征所述用户执行所述目标行为的概率；根据所述第一执行概率和所述第二执行概率，获得所述用户执行所述目标行为的风险预测结果。本申请中，从全局人脸图像和视觉特征这两个角度对用户行为进行风险预测，有利于提高风险预测的准确度。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种风险预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近年来，随着互联网、大数据和云计算等技术的发展，以及线上、线下活动的日益丰富，考虑到大部分活动的各个参与方之间通常存在利益关系，因此在活动正式开展之前进行风险预测越来越成为一种为保障活动各方权益的重要技术手段。以金融行业为例，传统金融与互联网、移动互联网、大数据和云计算等技术的结合，互联网金融应运而生并得以发展。互联网金融是一个广义的概念，其包括但不限于：投资业务、借贷业务、电子支付业务、保险业务等。

在线上或线下开展互联网金融业务期间，通常需要执行签约、身份验证等流程。为便于理解，以线上借贷业务为例。在线上借贷时，为了验证借贷者的身份，借贷平台要求借贷者上传身份证信息并拍摄人脸图像，在拍摄的人脸图像与身份证信息对应的身份证照片共同指向同一人的情况下，确定借贷者身份验证通过。此外，借贷平台还需要向用户提供预先拟定的约定事项，例如还款日期、借贷利息等约定事项，供借贷者进行签约。

其中，互联网金融企业和平台在客户签约时，通常会尝试对客户是否能履行合同进行预测(或者对用户是否会违约的风险进行预测)，但是目前的风险预测方法的技术手段简单，或者所依赖的用户数据难以搜集，导致风险预测准确度偏低，对业务开展造成影响。

发明内容

本申请实施例提供一种风险预测方法、装置、设备及存储介质，旨在提高风险预测的准确度。

本申请实施例第一方面提供一种风险预测方法，所述方法包括：

获得用户的人脸图像；

基于所述人脸图像预测所述用户的第一执行概率，所述第一执行概率表征所述用户执行目标行为的概率；

提取所述人脸图像的视觉特征，并基于所述视觉特征预测所述用户的第二执行概率，所述第二执行概率表征所述用户执行所述目标行为的概率；

根据所述第一执行概率和所述第二执行概率，获得所述用户执行所述目标行为的风险预测结果。

本申请实施例第二方面提供一种风险预测装置，所述装置包括：

人脸图像获得模块，用于获得用户的人脸图像；

第一预测模块，用于基于所述人脸图像预测所述用户的第一执行概率，所述第一执行概率表征所述用户执行目标行为的概率；

第二预测模块，用于提取所述人脸图像的视觉特征，并基于所述视觉特征预测所述用户的第二执行概率，所述第二执行概率表征所述用户执行所述目标行为的概率；

综合预测模块，用于根据所述第一执行概率和所述第二执行概率，获得所述用户执行所述目标行为的风险预测结果。

本申请实施例第三方面提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如本申请实施例第一方面所述的风险预测方法中的步骤。

本申请实施例第四方面提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本申请第一方面所述的风险预测方法的步骤。