[发明专利]一种标准超声图像训练集的生成方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010408403.5 申请日: 2020-05-14
公开(公告)号: CN111584044B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 朱瑞星;陈学兵;刘西耀 申请(专利权)人: 上海深至信息科技有限公司
主分类号: G16H30/20 分类号: G16H30/20;G06T7/00
代理公司: 上海申新律师事务所 31272 代理人: 俞涤炯
地址: 200241 上海市闵*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 标准 超声 图像 训练 生成 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种标准超声图像训练集的生成方法,其特征在于,预先由医院的至少一超声设备上获取超声扫查得到的若干超声图像数据,并将各所述超声图像数据发送至与所述超声设备连接的一处理装置;

则所述标准超声图像训练集的生成方法具体包括以下步骤:

步骤S1,针对每个所述超声图像数据,所述处理装置将所述超声图像数据进行标准化处理,得到具有预设格式的标准超声图像数据;

步骤S2,所述处理装置对所述标准超声图像数据进行图像评估得到相应的图像评估结果;

所述图像评估结果包括若干图像评估子类别;

步骤S3,所述处理装置将所述图像评估结果中的各所述图像评估子类别分别与对应的预设图像评估标准进行比较:

若所述图像评估子类别不符合所述预设图像评估标准,则转向步骤S4;

若所述图像评估子类别符合所述预设图像评估标准,则转向步骤S5;

步骤S4,所述处理装置对所述图像评估结果对应的所述标准超声图像数据进行优化处理得到优化超声图像数据,并将所述优化超声图像数据作为所述标准超声图像数据输出,随后返回所述步骤S2;

步骤S5,医生通过所述处理装置对所述图像评估结果对应的所述标准超声图像数据进行人工标注,并将标注后的所述标准超声图像数据加入一标准超声图像训练数据集,以供后续模型训练使用;

当所述超声图像数据为静态超声图像数据时,所述预设格式为DICOM格式;

则所述步骤S1具体包括:

步骤S11a,所述处理装置获取所述静态超声图像数据的数据格式,并判断所述数据格式是否为所述DICOM格式:

若是,则转向步骤S2;

若否,则转向步骤S12a;

步骤S12a,所述处理装置分别获取所述静态超声图像数据对应的病人信息、检查信息、序列信息以及影像信息,并处理得到所述数据格式为所述DICOM格式的标准超声图像数据;

当所述超声图像数据为动态超声图像数据时,所述预设格式为DICOM格式;

则所述步骤S1具体包括:

步骤S11b,所述处理装置获取所述动态超声图像数据的数据格式,并判断所述数据格式是否为所述DICOM格式:

若是,则转向步骤S2;

若否,则转向步骤S12b;

步骤S12b,所述处理装置对所述动态超声图像数据进行解码得到包含至少一静态超声图像数据的一静态超声图像数据序列,针对每个所述静态超声图像数据,分别获取所述静态超声图像数据对应的病人信息、检查信息、序列信息以及影像信息,并处理得到所述数据格式为所述DICOM格式的标准超声图像数据。

2.根据权利要求1所述的标准超声图像训练集的生成方法,其特征在于,所述步骤S3中,所述图像评估子类别为所述标准超声图像数据的图像像素均值,所述预设图像评估标准为预设均值阈值;

所述图像像素均值不大于所述预设均值阈值时表示所述图像评估子类别不符合所述预设图像评估标准;

所述图像像素均值大于所述预设均值阈值时表示所述图像评估子类别符合所述预设图像评估标准。

3.根据权利要求1所述的标准超声图像训练集的生成方法,其特征在于,所述步骤S3中,所述图像评估子类别为所述标准超声图像数据的图像像素标准差,所述预设图像评估标准为预设标准差阈值;

所述图像像素标准差不大于所述预设标准差阈值时表示所述图像评估子类别不符合所述预设图像评估标准;

所述图像像素标准差大于所述预设标准差阈值时表示所述图像评估子类别符合所述预设图像评估标准。

4.根据权利要求1所述的标准超声图像训练集的生成方法,其特征在于,所述步骤S3中,所述图像评估子类别为所述标准超声图像数据的图像平均梯度,所述预设图像评估标准为预设梯度阈值;

所述图像平均梯度不大于所述预设梯度阈值时表示所述图像评估子类别不符合所述预设图像评估标准;

所述图像平均梯度大于所述预设梯度阈值时表示所述图像评估子类别符合所述预设图像评估标准。

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